我是罗德·特纳，曼哈顿街资本的创始人兼首席执行官。我在资本市场从业数十年（包括带领两家公司在纳斯达克上市），并亲眼见证了投资者发现机制的多次变革。
人工智能搜索领域目前正在发生的变革是迄今为止最大的变革。而如今大多数融资的创业者都错失了良机。
真正的问题在于：你可能根本不在那里。
实际情况是这样的：一位认真的投资者听说了你的行业（也许他们正在积极寻找你所在领域的Reg A+发行项目）。他们打开ChatGPT、Claude或Gemini，然后问一个直接的问题： “目前电动汽车领域有哪些公司正在筹集资金？” or “目前生物技术领域最好的 Reg A+ 产品有哪些？”
你的公司没有出现。不是因为人工智能说了什么关于你的错误信息。而是因为人工智能根本就没提到你。
这是大多数创始人没有考虑到的问题。他们担心负面新闻、负面搜索结果，以及谷歌搜索结果首页的排名。但更紧迫的问题（现在，就在今天）是，人工智能问答引擎正成为投资者寻找公司的首选平台，而大多数正在融资的成长型公司在这些平台上却毫无存在感。当讨论进行时，他们根本没有机会参与其中。
这并非边缘行为。成熟的投资者（合格个人投资者、资产配置者、家族办公室）越来越多地将人工智能作为研究的起点。他们向人工智能提出问题，并获得答案。如果你的公司不在这些答案之列，你就没有第二次机会，因为你根本没有第一次机会。
或许最重要的是，谷歌自身也在迅速从“旧式”搜索方式转向使用Gemini的AI搜索。这正在整个互联网引发巨大变革。务必尽快适应。
为什么人工智能搜索与普通谷歌搜索的工作方式不同
过去二十年，在线吸引投资者眼球的关键在于搜索引擎优化。关键词、反向链接、内容量，这些依然重要。但人工智能搜索的运作逻辑截然不同，理解这一点的公司与不理解这一点的公司之间的差距正在迅速扩大。
这门新学科被称为 生成引擎优化（GEO）它以一种特定的方式改变了游戏规则。
当有人在谷歌搜索你的公司名称时，谷歌会找到与这些关键词匹配的网页并进行排名。但当有人向 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等人工智能工具询问关于你所在行业的调研问题时，这些人工智能不会搜索网页，而是寻找能够自信地综合成答案的事实。它会利用所有训练数据以及所有可以检索到的信息：美国证券交易委员会（SEC）的文件、新闻报道、分析师评论、LinkedIn 数据、行业出版物、社区讨论和参考资料。
如果你在这些渠道的信息量稀少、分散或不一致，人工智能就没有足够的把握将你纳入其答案中。这并非意味着它直接忽略你，而是因为它缺乏足够的信息。因此，它会寻找那些提供更多信息的公司，而这些公司最终会出现在答案中。
目前在人工智能搜索领域取得成功的创始人，未必是那些拥有最优秀公司的创始人。他们是那些在人工智能模型实际依赖的特定平台上，构建了最深入、最一致、最权威的数字足迹的创始人。
你需要出现在哪些地方，以及为什么
这是实际操作部分。如果您希望人工智能答疑引擎在投资者提出相关问题时能够收录您的公司，那么您就需要在这些引擎实际搜索的地方展现出实质性的内容。具体来说，就是这些地方：
维基百科（公司页面和创始人页面）让我直截了当地说：维基百科是三大主流人工智能引擎引用率最高的来源之一，拥有一个来源可靠的公司和创始人页面，对于能否出现在人工智能生成的答案中至关重要。然而，获得维基百科页面绝非易事。维基百科对知名度有着严格的要求，缺乏足够可信第三方来源的页面很快就会被删除。你不能简单地写一个页面就发布。你需要先获得来自权威媒体（例如主流财经媒体、知名行业刊物、权威新闻来源）的大量报道，维基百科页面才能真正保留下来。这也是为什么尽早建立公关影响力如此重要的原因之一。维基百科页面是前期准备工作的回报，而不是捷径。如果你能做到这一点，人工智能带来的曝光度提升将是巨大的。
reddit的。 这一点让很多创始人感到惊讶，但Reddit上的帖子在人工智能生成的答案中出现的频率显著增加，尤其是在投资者询问有关行业、公司或创始人的研究问题时。专注于投资的Reddit子版块（例如r/investing、r/SecurityAnalysis、r/RegA、r/startups以及其他与您所在行业相关的子版块）会被人工智能模型积极抓取和引用。在这些子版块中，以积极且有见地的方式进行讨论，能够增加一层社区认可度，而人工智能模型会将这种认可度视为现实世界相关性的信号。这种认可度无法人为制造，但您可以真诚地参与其中，回答您专业领域内的问题，并确保您的公司在相关的讨论中得到准确的呈现。
Quora的。 同样，来自创始人及高管的 Quora 回答也经常出现在人工智能搜索结果中，尤其是在基于问题的查询中。如果一位投资者向人工智能提问“通过 Reg A+ 融资的最大挑战是什么？”，而 Quora 上恰好有一位在该领域颇具影响力的创始人给出了详尽且条理清晰的回答，那么该回答就会被引用。在 Quora 上撰写关于你所在行业、你的技术或融资流程的实质性专家级回答（而不是仅仅直接宣传你的公司），能够积累人工智能模型可以识别并呈现的那种专业知识。
LinkedIn（您的公司页面和创始人个人资料）。 人工智能模型会将LinkedIn视为团队背景、公司简介和运营历史的可靠来源。信息不全或与公司申报材料不符的LinkedIn个人资料会成为不利因素。务必完善个人资料，并保持更新。确保创始人的个人资料能够清晰、有力地展现过往业绩和相关经验，因为这通常是投资者首先要求人工智能进行总结的内容。
贵公司的网站（特别是“关于我们”和“投资者关系”页面）。 这些内容必须具有实质意义，而不仅仅是营销文案。人工智能模型会寻找具体的事实：公司成立日期、总部所在地、公司实际业务、团队成员以及公司所处的发展阶段。模糊的品牌语言无法为人工智能提供任何有效信息。写作时，要注重清晰易懂，而不仅仅是追求风格。
新闻稿发布。 您发布的每一份新闻稿都会被收录。定期发布新闻稿（例如宣布里程碑事件、融资进展、合作伙伴关系、产品开发等）是构建一致、及时、客观记录的最可靠方式之一，人工智能模型在构建答案时会参考这些记录。如果您已经三个月没有发布新闻稿，那就需要重视这个问题了。
信誉良好的财经和行业出版物。 在权威的财经或行业媒体上发表一篇恰到好处的报道，比十几篇自发发布的博客文章更能赢得人工智能模型的青睐。这正是公关投资在人工智能搜索时代真正发挥作用的地方——并非出于虚荣心，而是因为它能提供人工智能模型所优先考虑的那种第三方验证。一篇发表在合适媒体上的优质文章，就能显著改变人工智能对你所在行业相关问题的回答方式。此外，它还能满足维基百科的收录要求，使其价值倍增。
YouTube 和视频内容。 如果您举办过网络研讨会、路演演示或投资者问答等公开内容，人工智能可以将其纳入参考范围。这些内容能够补充证据，证明您的公司真实存在、积极运营且值得引用。更重要的是，直接解答投资者问题的视频内容（例如您的商业模式、市场机遇、团队背景）能够为人工智能模型提供静态网页通常无法提供的具体、可检索的信息。在YouTube上，这在谷歌人工智能搜索中具有巨大的优势。
在您自己的网站上发布投资者关系内容。 专门的投资者关系板块（包含清晰的公司概览、潜在投资者常见问题解答以及定期更新）为人工智能模型提供了一个结构化、可靠的信息来源。不妨将其视为既面向人类读者又面向算法的写作方式。段落简短、标题清晰、数据具体、语言通俗易懂。
这里的规律很简单：你在这些平台上的影响力越大、持续性越强、更新越及时，人工智能就有越多的素材可供分析，当投资者提出相关问题时，人工智能就越有可能将你纳入考虑范围。
投资者现在真正想问人工智能的是什么
将提出的问题具体化地思考是有帮助的，因为这会影响策略的制定。
利用人工智能进行融资发现的投资者会问诸如此类的问题：“清洁技术领域的哪些 Reg A+ 发行项目有收入且团队资质已核实？”或者“国防科技领域有哪些处于成长阶段的公司正在筹集资金？ 或哪些在Reg A+平台上融资的创始人之前有过退出经历？
这些并非按公司名称搜索，而是按类别进行的研究查询，这类问题通常是投资者在确定要关注哪些公司之前就会提出。如果贵公司没有出现在这类查询结果中，那么在投资者最关键的阶段——也就是在他们开始缩小选择范围之前——贵公司就如同隐形人一般。
在这个阶段，要想被找到，不仅需要准确的信息，还需要有足够实质性的内容，以便人工智能模型能够自信地将你归入某个类别，描述你的独特之处，并将你与其他相关公司一起纳入精心挑选的答案中。
那需要精心策划，并非偶然发生。
现在开始，我们该如何应对？
打开 ChatGPT、Claude 和 Gemini（三个都要），分别向它们提出你所在行业的投资者会问的问题。不要问你公司的名字。问题类别是： “在[您所在的行业]，哪些公司正在通过Reg A+计划筹集资金？” 看看能不能搜到你。然后直接搜索你的公司名称，看看每个搜索引擎的搜索结果是什么。
三个方法都要这样做。它们的数据来源不同，权重也不同，所以每个方法得到的结果可能大相径庭。你发现缺失的部分，就是你应该重点关注的地方。
然后按部就班地完成以上清单。填补空白。定期发布内容。积累记录，为人工智能模型提供素材，以便将你纳入模型。新鲜度也很重要。人工智能引擎明显偏爱近期数据。一家持续发布更新的公司会展现出活跃度和信誉度。而一家六个月杳无音讯的公司则会传递出相反的信息。
现实检验
所有这些都不能取代稳健的基本面。一家价值主张不明确或团队缺乏业绩记录的公司，靠地域战略是救不了它的。但一家运营良好、融资成功的公司，却可能仅仅因为没有建立起人工智能模型所需的数字化影响力而被忽视。
这就是值得弥合的差距。好消息是，弥合这个差距很大程度上掌握在你的手中。
在曼哈顿街资本，我们与所支持的公司紧密合作，确保它们在所有重要平台上都能有效定位，无论是面向人类投资者还是人工智能受众。我们与营销机构协调，协助构建投资者沟通策略，并确保公司融资的全貌能够通过所有有效渠道以一致且清晰的方式呈现出来。
与以往一样，这些观点均来自市场营销和平台角度。曼哈顿街资本并非律师事务所、估值服务机构、承销商或经纪交易商。您的法律和财务顾问应指导您制定发行方案的实质内容和信息披露。
我们来谈谈你的加薪吧
如果您是处于成长阶段的创始人（正在经历Reg A+、Reg D等监管程序，或正准备上市），并且希望确保在合适的投资者寻找投资标的时，您的公司能够脱颖而出，请联系我们。如果您需要我们协助您成功融资，请回复此邮件告知我们。
给我发电子邮件在 [email protected] 请介绍一下贵公司、您所在的行业以及您目前的融资进度。投资者就在那里，他们正在寻求人工智能的帮助来找到您。让我们确保人工智能能够做到这一点！
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Rod Turner
Rod Turner 是Manhattan Street Capital 的创始人兼首席执行官，Manhattan Street Capital 是成熟的初创公司和中型公司的#1 Growth Capital 服务机构，可以使用Reg A+ 筹集资金。 Turner 在建立成功的公司方面发挥了关键作用，包括 Symantec/Norton (SYMC)、Ashton Tate、MicroPort、Knowledge Adventure 等。 他是一位经验丰富的投资者，建立了风险投资业务 (Irvine Ventures)，并在 Bloom、Amyris (AMRS)、Ask Jeeves 和 eASIC 等公司进行了天使和夹层投资。
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