Jag är Rod Turner, grundare och VD för Manhattan Street Capital. Jag har arbetat på kapitalmarknaden i årtionden (inklusive att notera två företag på NASDAQ) och har sett reglerna för investerarnas upptäckt förändras flera gånger.
Det som händer just nu med AI-sökning är det absolut största skiftet hittills. Och de flesta grundare som skaffar kapital idag går miste om det.
Det verkliga problemet: Du är förmodligen inte där alls
Här är vad som faktiskt händer. En seriös investerare hör talas om din sektor (kanske letar de aktivt efter ett Reg A+-erbjudande inom ditt område). De öppnar ChatGPT, Claude eller Gemini och ställer en enkel fråga: "Vilka företag anskaffar för närvarande kapital inom elbilssektorn?" eller "Vilka är de bästa Reg A+-erbjudandena inom bioteknik just nu?"
Ditt företag nämns inte. Inte för att AI:n sa något fel om dig. För att AI:n inte sa något om dig alls.
Det är problemet som de flesta grundare inte tänker på. De oroar sig för dålig publicitet, negativa sökresultat och vad Google rankar på förstasidan. Men den mer brådskande frågan (just nu, idag) är att AI-svarsmotorer blir den första utvägen för investerare att upptäcka nya saker, och de flesta företag i tillväxtfas som anskaffar kapital har ingen närvaro i dem. De är helt enkelt inte närvarande när samtalet äger rum.
Detta är inte ett marginellt beteende. Sofistikerade investerare (ackrediterade individer, allokerare, familjekontor) använder alltmer AI som utgångspunkt för forskning. De ställer frågor. De får svar. Och om ditt företag inte är en del av dessa svar får du inte en andra chans, eftersom du aldrig fick en första.
Kanske viktigast av allt är att Google självt snabbt byter från den "gamla" sökmetoden till AI-sökning med Gemini. Detta orsakar en enorm förändring över hela internet. Se till att anpassa dig snabbt.
Varför AI-sökning fungerar annorlunda än vanlig Google-sökning
Under de senaste tjugo åren har det inneburit att man har optimerat för sökmotorer för att synas för investerare online. Nyckelord, bakåtlänkar, innehållsvolym. Det spelar fortfarande roll. Men AI-sökning fungerar enligt en helt annan logik, och klyftan mellan företag som förstår detta och företag som inte gör det växer snabbt.
Den nya disciplinen kallas Generativ motoroptimering (GEO) , och den förändrar spelet på ett specifikt sätt.
När någon googlar ditt företagsnamn hittar Google sidor som matchar dessa ord och rangordnar dem. När någon ställer en forskningsfråga om din sektor till ChatGPT, Claude eller Gemini letar inte AI:n efter sidor. Den letar efter fakta som den med säkerhet kan sammanställa till ett svar. Den använder sig av allt den har tränats på och allt den kan hämta: SEC-rapporter, nyhetsbevakning, analytikerkommentarer, LinkedIn-data, fackpublikationer, diskussioner i communityt och referenskällor.
Om du har en tunn, spridd eller inkonsekvent närvaro bland dessa källor, kommer AI:n helt enkelt inte att ha tillräckligt med självförtroende för att inkludera dig i sitt svar. Det är inte så att den avfärdar dig. Det är så att den inte har materialet att arbeta med. Så den sträcker sig till de företag som har gett den mer att gå vidare med, och det är de företagen som dyker upp.
Grundarna som vinner inom AI-sökning just nu är inte nödvändigtvis de som har de bästa företagen. De är de som har byggt det djupaste, mest konsekventa och mest auktoritativa digitala fotavtrycket över de specifika ytor som AI-modeller faktiskt hämtar inspiration från.
Var du behöver dyka upp, och varför
Detta är den praktiska delen. Om du vill att AI-svarsmotorer ska inkludera ditt företag när investerare ställer relevanta frågor, måste du vara närvarande och konkret på de platser som dessa motorer faktiskt letar efter. Här är var det är:
Wikipedia (företagssida och grundarsida) . Låt mig vara tydlig med detta: Wikipedia är en av de mest citerade källorna i alla tre stora AI-motorer, och att ha en välkällad sida för både ditt företag och din grundare kan göra en betydande skillnad i om du dyker upp i AI-genererade svar. Att få en Wikipedia-sida är dock verkligen inte lätt. Wikipedia har strikta krav på synlighet, och sidor utan tillräckligt trovärdig tredjepartskälla raderas snabbt. Du kan inte bara skriva en och publicera den. Du behöver först en meningsfull mängd bevakning från välrenommerade kanaler (tänk på etablerad finanspress, facktidningar, verifierade nyhetskällor) innan en Wikipedia-sida fastnar. Detta är ytterligare en anledning till varför det är viktigt att bygga upp din PR-närvaro tidigt. Wikipedia-sidan är belöningen för att ha gjort grundarbetet, inte en genväg runt det. Om du kan nå dit är AI-synligheten betydande.
Reddit. Detta överraskar många grundare, men Reddit-trådar dyker upp med anmärkningsvärd frekvens i AI-genererade svar, särskilt när investerare ställer forskningsfrågor om sektorer, företag eller grundare. Subreddits inriktade på investeringar (r/investing, r/SecurityAnalysis, r/RegA, r/startups och andra relevanta för din sektor) genomsöks och refereras aktivt av AI-modeller. Att diskuteras där, i ett informerat och positivt sammanhang, lägger till ett lager av communityvalidering som AI-modeller behandlar som en signal om verklig relevans. Du kan inte fabricera detta, men du kan delta genuint, svara på frågor inom ditt expertområde och se till att ditt företag representeras korrekt i relevanta diskussioner.
Quora. På liknande sätt dyker Quora-svar från grundare och chefer konsekvent upp i AI-sökresultat, särskilt för frågebaserade frågor. Om en investerare frågar en AI "Vilka är de största utmaningarna med att skaffa kapital via Reg A+?" och det finns ett detaljerat, välskrivet Quora-svar från en trovärdig grundare inom det området, citeras det svaret. Att skriva innehållsrika svar på expertnivå på Quora om din sektor, din teknik eller kapitalanskaffningsprocessen (snarare än att bara marknadsföra ditt företag direkt) bygger den typ av tillskriven expertis som AI-modeller känner igen och lyfter fram.
LinkedIn (din företagssida och dina grundares profiler). AI-modeller behandlar LinkedIn som en trovärdig källa för teambakgrund, företagsbeskrivningar och verksamhetshistorik. Tunna LinkedIn-profiler, eller profiler som inte matchar det som finns i din ansökan, är en lucka som motarbetar dig. Fyll i dem. Håll dem aktuella. Se till att dina grundarprofiler berättar en tydlig och övertygande historia om meritlista och relevant erfarenhet, eftersom det ofta är det första en investerare ber AI att sammanfatta.
Ert företags webbplats (särskilt Om- och IR-sidorna). Dessa måste vara innehållsrika, inte bara marknadsföringstexter. AI-modeller letar efter konkreta fakta: grunddatum, huvudkontor, vad företaget faktiskt gör, vilka som är i teamet, vilket skede ni befinner er i. Vagt varumärkesspråk ger inte AI:n något att arbeta med. Skriv för tydlighet, inte bara för stil.
Pressmeddelanden och nyhetsdistribution. Varje pressmeddelande du har publicerat indexeras. Regelbundna pressmeddelanden (som tillkännager milstolpar, finansieringsframsteg, partnerskap, produktutvecklingar) är ett av de mest tillförlitliga sätten att bygga den typ av konsekvent, daterad och faktabaserad dokumentation som AI-modeller använder sig av när de konstruerar svar. Om du inte har publicerat ett pressmeddelande på tre månader är det värt att ta itu med.
Välrenommerade finans- och branschpublikationer. Ett enda välplacerat omnämnande i en trovärdig finans- eller branschtidning väger tyngre inom AI-modeller än ett dussin egenpublicerade blogginlägg. Det är här PR-investeringar ger verklig utdelning i AI-sökandets era, inte av fåfänga skäl, utan för att det skapar den typ av tredjepartsvalidering som AI-modeller är specifikt utformade för att prioritera. En bra artikel i rätt publikation kan avsevärt förändra hur AI svarar på frågor om din sektor. Den bidrar också till Wikipedias sourcingkrav, vilket gör den dubbelt värdefull.
YouTube- och videoinnehåll. Om du har genomfört webbseminarier, pitchpresentationer eller frågestunder med investerare som är offentligt tillgängliga kan AI referera till dem. De bidrar till bevisen för att ditt företag är verkligt, aktivt och värt att citera. Ännu viktigare är att videoinnehåll som direkt tar upp investerarfrågor (din affärsmodell, din marknadsmöjlighet, ditt teams bakgrund) ger AI-modeller specifika, återhämtningsbara fakta som statiska webbsidor ofta inte har. Med YouTube är det en enorm fördel i Google AI-sökning.
Innehåll för investerarrelationer på din egen webbplats. En dedikerad IR-sektion (med en tydlig företagsöversikt, FAQ för potentiella investerare och regelbundna uppdateringar) ger AI-modeller en strukturerad och pålitlig plats att hämta fakta ifrån. Tänk på det som att skriva direkt för algoritmen lika mycket som för den mänskliga läsaren. Korta stycken, tydliga rubriker, specifika siffror, enkelt språk.
Mönstret här är enkelt: ju mer substantiell, konsekvent och aktuell din närvaro är på dessa ytor, desto mer material har AI:n att arbeta med, och desto mer sannolikt är det att den inkluderar dig när en investerare ställer en relevant fråga.
Vad investerare faktiskt frågar om AI just nu
Det hjälper att tänka konkret kring de frågor som ställs, eftersom det formar strategin.
Investerare som använder AI för att upptäcka kapitalanskaffning frågar sig saker som: "Vilka Reg A+-erbjudanden inom cleantech-området har intäkter och ett verifierat team?" eller " Vilka tillväxtföretag anskaffar kapital inom försvarstekniksektorn?" eller " Vilka grundare som anskaffar på Reg A+-plattformar har tidigare exits?"
Det här är inte sökningar efter ditt företags namn. Det här är researchfrågor på kategorinivå, den typen av frågor som någon ställer innan de ens vet vilka företag de ska titta på. Om ditt företag inte dyker upp som svar på sådana här frågor är du osynlig i det viktigaste skedet av investerarresan: innan de ens har börjat begränsa sina alternativ.
Att bli hittad i det här skedet kräver att man har en närvaro som inte bara är korrekt utan också tillräckligt substantiell för att AI-modeller med säkerhet kan placera dig i en kategori, beskriva vad som gör dig unik och inkludera dig i ett kurerat svar tillsammans med andra relevanta företag.
Det kräver ett medvetet arbete. Det händer inte av en slump.
Vad man ska göra åt det, med början nu
Öppna ChatGPT, Claude och Gemini (alla tre) och ställ var och en frågan som en investerare i din sektor skulle ställa. Inte ditt företagsnamn. Kategorifrågan: "Vilka företag skaffar kapital i [din sektor] via Reg A+?" Se om du dyker upp. Sök sedan direkt på ditt företagsnamn och läs vad varje sökmotor returnerar.
Gör detta med alla tre. De hämtar ur olika källor och väger dem olika, så du kan få betydligt olika resultat från var och en. Där du missar, det är där du ska fokusera.
Arbeta sedan systematiskt igenom listan ovan. Fyll i luckorna. Publicera regelbundet. Bygg upp en historik som ger AI-modeller materialet som inkluderar dig. Aktualitet är också viktig. AI-motorer visar en verklig preferens för aktuell data. Ett företag som publicerar regelbundna uppdateringar signalerar aktivitet och trovärdighet. Ett som har varit tyst i sex månader signalerar motsatsen.
Verklighetskontrollen
Inget av detta ersätter starka fundamentala förutsättningar. Ett företag med ett oklart värdeerbjudande eller ett team utan framgångar kommer inte att räddas av en GEO-strategi. Men ett välskött företag med en övertygande löneökning kan absolut förbises helt enkelt för att det inte har byggt upp den digitala närvaro som AI-modeller behöver för att hitta och inkludera den.
Det är gapet som är värt att täppa till. Och den goda nyheten är att det till stor del är din kontroll.
På Manhattan Street Capital arbetar vi med de företag vi hjälper för att säkerställa att de positioneras effektivt på alla ytor som är viktiga, för både mänskliga investerare och för AI. Vi samordnar med marknadsföringsbyråer, hjälper till att strukturera investerarkommunikationen och ser till att hela bilden av ett företags aktieökning presenteras konsekvent och synligt i alla kanaler som driver verkliga resultat.
Som alltid kommer dessa observationer ur ett marknadsförings- och plattformsperspektiv. Manhattan Street Capital är inte en advokatbyrå, värderingstjänst, försäkringsgivare eller mäklarfirma. Dina juridiska och finansiella rådgivare bör vägleda innehållet i ditt erbjudande och dina upplysningar.
Låt oss prata om din löneförhöjning
Om du är en grundare i tillväxtfasen (arbetar genom Reg A+, Reg D eller på väg mot en börsintroduktion) och vill se till att ditt företag faktiskt syns när rätt investerare letar, kontakta oss. Och om vi kan hjälpa dig att lyckas med din kapitalanskaffning – låt mig bara veta genom att svara på det här e-postmeddelandet.
Maila mig på [email protected] och berätta om ditt företag, din sektor och var du befinner dig i din löneökning. Investerarna finns där ute, och de ber AI att hjälpa dem hitta dig. Låt oss se till att det går!
(1).jpg)
Rod Turner
Rod Turner är grundare och VD för Manhattan Street Capital, tjänsten #1 Growth Capital för mogna startups och medelstora företag för att skaffa kapital med hjälp av regel A+. Turner har spelat en nyckelroll för att bygga framgångsrika företag inklusive Symantec/Norton (SYMC), Ashton Tate, MicroPort, Knowledge Adventure och mer. Han är en erfaren investerare som har byggt ett Venture Capital -företag (Irvine Ventures) och har gjort angel- och mezzanininvesteringar i företag som Bloom, Amyris (AMRS), Ask Jeeves och eASIC.
www.ManhattanStreetCapital.com
Manhattan Street Capital, 5694 Mission Center Rd, Suite 602-468, San Diego, Kalifornien 92108.
