פלטפורמת גילוי התרופות המשודרגת של GATC מנבאת שיעור הצלחה של מועמדים לתרופות בדיוק של 88% ושיעורי כישלון תרופות בדיוק של 84%, ובכך עשויה לחסוך לחברות ביופארמה מיליארדי דולרים.
GATC Health, חברת מדע וטכנולוגיה המחוללת מהפכה בגילוי תרופות וחיזוי מחלות באמצעות גרסה 2.0 משודרגת של פלטפורמת הבינה המלאכותית (AI) שלה לגילוי תרופות, אישרה עוד יותר את דיוק הפלטפורמה החדשה שהושקה על ידי החברה ואת יכולתה לחזות את ההצלחה הביולוגית של תרכובות תרופות. GATC השלימה ניתוח רטרוספקטיבי כפול סמיות מקיף תוך שימוש במדדי ביצועי למידת מכונה כדי להעריך את תוצאות הפלטפורמה על תרכובות אמיתיות שעברו סמיות, וחזתה בהצלחה הצלחת תרופות בדיוק של 88%, וחשוב מכך, ניבאה כישלון תרופות בשיעור דיוק חסר תקדים של 84%. עם שיפורים עצומים הן במהירות והן בדיוק, GATC הוכיחה עלייה של פי 11 בשיעור ההצלחה הנוכחי של אופטימיזציית מובילי התעשייה, העומד על כ-8%.
פלטפורמת GATC משתמשת בשיטות חזקות המבוססות על in-silico כדי להעריך את ההצלחה הביולוגית של תרכובות ידועות וחדשות. הפלטפורמה אומתה באמצעות מערכי נתונים מבוקרים מהעולם האמיתי. תוך שימוש במודל ניבוי הצלחת התרופות של הפלטפורמה, GATC ביצעה בדיקה רטרוספקטיבית על נתונים מאומתים קלינית. תרכובות תרופה מבוקרות נבחרו ממערכי נתונים סטנדרטיים בתעשייה עבור פעילות קלינית ידועה או חוסר פעילות במערכות ביולוגיות נבחרות עם מצבי מחלה מרובים.
הפלטפורמה של GATC תאפשר לחברות תרופות לקבוע במהירות האם תרכובת או תרופה פוטנציאלית תצליח או תיכשל, ובכך לחסוך מיליארדי דולרים בעלויות מחקר ופיתוח. כ-200 מיליארד דולר הוציאו חברות ביופארמה על מחקר ופיתוח תרופות בשנת 2020, כאשר מסגרת הזמן הממוצעת לפיתוח תרופה חדשה היא כיום תשע שנים. התהליך כרוך בתוכניות יקרות ביותר הדורשות סינון של עשרות אלפי תרכובות פוטנציאליות וכתוצאה מכך פחות מ-0.2% מהמועמדים המובילים עוברים לשלב הפרה-קליני. בעוד שיותר מ-90% מהמועמדים לתרופות נכשלים בניסויים קליניים, פלטפורמת GATC מבטלת אלפי תרכובות ומזהה פחות מ-10 תרכובות בעלות ערך רב לפני תחילת הניסויים הפרה-קליניים.
"הפלטפורמה פורצת הדרך שלנו אומתה כדי לחזות את הבטיחות והיעילות של תרופה פוטנציאלית עם רמת רגישות וספציפיות גבוהה מאוד", אמר פריטמן וודווה, מנהל השיווק הראשי של GATC Health. "השילוב של מהירות, דיוק והבינה המלאכותית של GATC, שלוקחת את למידת המכונה צעד קדימה מכל מתחרותיה הידועות בהפחתת סיכונים בתרכובות עוד לפני כניסה לניסויים קליניים בבני אדם, צפוי לחסוך מיליארדי דולרים בעלויות עתידיות של פיתוח תרופות על ידי זיהוי מדויק של אילו תרופות מועמדות עשויות להצליח."
צ'אד בייר, מנכ"ל Kures, חברת ייצור תרופות, ויועץ ב-GATC Health, אמר: "לאחר שהתמודדנו עם הסוגיות הרבות הכרוכים בגילוי ופיתוח תרופות חדשות, למחקר זה של GATC Health וליכולות הפלטפורמה שלהם יש השלכות רדיקליות על תעשיית הביו-פארמה כולה. נכון לעכשיו, לתרופות שנכנסות לניסויים קליניים יש שיעור כישלון של 90 אחוז. אני מצפה לראות כיצד GATC תשנה את תהליך גילוי התרופות היקר והגוזל זמן של ימינו."
הפלטפורמה החדשנית של GATC, המשתמשת בבינה מלאכותית ואנליטיקה קניינית, יכולה לנתח 500 טריליון נקודות נתונים ביולוגיות בשבע דקות ולדמות אינטראקציות ביוכימיות. תהליך גילוי התרופות מתחיל בהבנת הביולוגיה המרכזית של מחלה וזיהוי מטרות טיפוליות ספציפיות שניתן לווסת בבטחה לקבלת תוצאות קליניות. גילוי תרופות מסורתי מוביל לאלפי מולקולות פוטנציאליות הדורשות שנים של בדיקות פרה-קליניות כדי לזהות קבוצה קטנה של נכסי תרופות עם הפחתת סיכונים. הפלטפורמה של GATC Health מפעילה תהליכים in-silico המרכיבים תרכובות מובילות ומסננים במהירות מתוך אלפי חלופות כדי לספק קבוצה קטנה וממוטבת בהצלחה של תרופות מועמדות איכותיות תוך שלושה עד שישה חודשים בלבד. הפלטפורמה של GATC מדרגת תרופות מועמדות שנבחרו לפי ערכן הטיפולי ופרופיל הבטיחות שלהן.
GATC השתמשה בפלטפורמה שלה כדי לגלות תרכובות מבטיחות בתחומים מרובים של צורך חמור שלא נענה - טיפול בהתמכרות לפנטניל/קוקאין, הפרעת דחק פוסט-טראומטית, סרטן, סוכרת ומצבים נוירולוגיים.





































תגובות (10)
פרסם תגובה