แพลตฟอร์มการค้นพบยาที่อัปเกรดแล้วของ GATC คาดการณ์อัตราความสำเร็จของผู้สมัครยาด้วยความแม่นยำ 88% และคาดการณ์อัตราความล้มเหลวของยาด้วยความแม่นยำ 84% ซึ่งอาจช่วยบริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ประหยัดเงินได้หลายพันล้านดอลลาร์
GATC Health บริษัทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ปฏิวัติการค้นพบยาและการทำนายโรคโดยใช้แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการค้นคว้ายาเวอร์ชัน 2.0 ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ได้ตรวจสอบความถูกต้องของแพลตฟอร์มที่เพิ่งเปิดตัวใหม่และความสามารถในการทำนายความสำเร็จทางชีวภาพของบริษัท ของส่วนผสมยา GATC ได้ทำการวิเคราะห์แบบ double-blinded แบบย้อนหลังอย่างละเอียดโดยใช้เมตริกประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินผลลัพธ์ของแพลตฟอร์มเกี่ยวกับสารประกอบในโลกจริงที่ตาบอด และทำนายความสำเร็จของยาได้สำเร็จด้วยความแม่นยำ 88% และที่สำคัญ คาดการณ์ความล้มเหลวของยาด้วยอัตราความแม่นยำที่ 84% อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยการปรับปรุงอย่างมากทั้งในด้านความเร็วและความแม่นยำ GATC ได้พิสูจน์แล้วว่าเพิ่มขึ้น 11 เท่าจากอัตราความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพผู้นำในอุตสาหกรรมปัจจุบันที่ประมาณ 8%
แพลตฟอร์ม GATC ใช้วิธีการที่อิงจากซิลิกอนที่มีประสิทธิภาพในการประเมินความสำเร็จทางชีวภาพของสารประกอบที่รู้จักและแปลกใหม่ แพลตฟอร์มได้รับการตรวจสอบโดยใช้ชุดข้อมูลตาบอดในโลกแห่งความเป็นจริง การใช้แบบจำลองทำนายความสำเร็จของยาของแพลตฟอร์ม GATC ได้ทำการทดสอบย้อนหลังกับข้อมูลที่ตรวจสอบทางคลินิกแล้ว สารประกอบยาที่ปิดตาถูกเลือกจากชุดข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับกิจกรรมทางคลินิกที่ทราบหรือไม่ทำงานบนระบบทางชีววิทยาที่เลือกซึ่งมีสถานะโรคหลายโรค
แพลตฟอร์มของ GATC จะช่วยให้บริษัทยาสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าสารประกอบหรือตัวยาที่มีแนวโน้มจะประสบความสำเร็จหรือล้มเหลว ซึ่งอาจช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการวิจัยและพัฒนาได้หลายพันล้านดอลลาร์ ไบโอฟาร์มาใช้เงินประมาณ 200 แสนล้านดอลลาร์ในการวิจัยและพัฒนายาในปี 2020 โดยมีกรอบเวลาในการพัฒนายาใหม่ในปัจจุบันโดยเฉลี่ยเก้าปี กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับโปรแกรมที่มีราคาแพงมากซึ่งต้องคัดกรองสารประกอบที่มีศักยภาพนับหมื่นตัว และส่งผลให้มีผู้สมัครที่เป็นผู้นำน้อยกว่า 0.2% ที่ย้ายไปยังขั้นตอนพรีคลินิก แม้ว่าผู้ทดสอบยากว่า 90% ล้มเหลวในการทดลองทางคลินิก แต่แพลตฟอร์ม GATC กำจัดสารประกอบหลายพันชนิด และระบุสารประกอบที่มีคุณค่าสูงน้อยกว่า 10 ชนิดก่อนเริ่มการทดสอบพรีคลินิก
“แพลตฟอร์มที่ก้าวล้ำของเราได้รับการตรวจสอบเพื่อคาดการณ์ความปลอดภัยและประสิทธิภาพของยาที่อาจเกิดขึ้นได้ ด้วยระดับความไวและความจำเพาะที่สูงมาก” ปรีตามัน วาดฮวา ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ GATC Health กล่าว “การผสมผสานระหว่างความเร็ว ความแม่นยำ และ AI ของ GATC ซึ่งนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ได้ไกลกว่าคู่แข่งที่รู้จักในสารประกอบที่ลดความเสี่ยงแม้กระทั่งก่อนเข้าสู่การทดลองทางคลินิกของมนุษย์ คาดว่าจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการพัฒนายาในอนาคตได้หลายพันล้านโดยการระบุอย่างแม่นยำว่า ผู้สมัครยามีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จ”
Chad Beyer ซีอีโอของ Kures บริษัทผู้ผลิตยา และที่ปรึกษาของ GATC Health กล่าวว่า "หลังจากจัดการกับปัญหามากมายที่มาพร้อมกับการค้นพบและพัฒนายาใหม่ การศึกษานี้จาก GATC Health และความสามารถของแพลตฟอร์มของพวกเขามีนัยยะสำคัญต่อไบโอฟาร์มา อุตสาหกรรมโดยรวม ปัจจุบันยาที่เข้าสู่การทดลองทางคลินิกมีอัตราความล้มเหลวร้อยละ 90 ฉันหวังว่าจะได้เห็นว่า GATC จะช่วยปรับปรุงกระบวนการค้นพบยาที่ต้องใช้เวลาและค่าใช้จ่ายสูงในปัจจุบันได้อย่างไร”
การใช้ AI และการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ แพลตฟอร์มใหม่ของ GATC สามารถวิเคราะห์จุดข้อมูลทางชีวภาพ 500 ล้านล้านจุดในเจ็ดนาที และจำลองปฏิกิริยาทางชีวเคมี กระบวนการค้นพบยาเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจชีววิทยาหลักของโรคและระบุเป้าหมายการรักษาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างปลอดภัยสำหรับผลลัพธ์ทางคลินิก การค้นพบยาแบบเดิมๆ ส่งผลให้เกิดโมเลกุลที่มีศักยภาพหลายพันชนิด ซึ่งต้องใช้เวลาหลายปีของการทดสอบพรีคลินิกเพื่อระบุทรัพย์สินยากลุ่มเล็กๆ ที่ปราศจากความเสี่ยง แพลตฟอร์มของ GATC Health ดำเนินการกระบวนการในซิลิโคที่ประกอบสารประกอบตะกั่วและกรองอย่างรวดเร็วจากทางเลือกนับพันเพื่อส่งมอบยาคุณภาพสูงกลุ่มเล็กๆ ที่ประสบความสำเร็จในเวลาเพียงสามถึงหกเดือน แพลตฟอร์มของ GATC จะให้คะแนนและจัดอันดับผู้สมัครที่ได้รับการดูแลด้านคุณค่าการรักษาและความปลอดภัย
GATC ได้ใช้แพลตฟอร์มของบริษัทเพื่อค้นหาสารประกอบที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดในหลายๆ ด้านของความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองอย่างร้ายแรง เช่น การรักษาผู้ติดเฟนทานิล/โคเคน, PTSD, มะเร็ง, เบาหวาน และสภาวะทางระบบประสาท
ความคิดเห็น
เขียนความคิดเห็น