GATC's geüpgradede medicijnontdekkingsplatform voorspelt het succespercentage van kandidaat-geneesmiddelen met een nauwkeurigheid van 88% en voorspelt het falen van geneesmiddelen met een nauwkeurigheid van 84%, waardoor biofarmaceutische bedrijven mogelijk miljarden dollars kunnen besparen
GATC Health, een wetenschappelijk en technologisch bedrijf dat een revolutie teweegbrengt in het ontdekken van geneesmiddelen en het voorspellen van ziekten met behulp van zijn gepatenteerde verbeterde versie 2.0 van zijn kunstmatige intelligentie (AI) platform voor het ontdekken van geneesmiddelen, heeft de nauwkeurigheid van het nieuw gelanceerde platform van het bedrijf en zijn vermogen om het biologische succes te voorspellen verder gevalideerd. van medicijnverbindingen. GATC voltooide een uitgebreide retrospectieve dubbelblinde analyse met behulp van prestatiestatistieken voor machine learning om platformresultaten te beoordelen op geblindeerde real-world verbindingen en voorspelde met succes geneesmiddelensucces met een nauwkeurigheid van 88%, en belangrijker nog, voorspelde geneesmiddelenfalen met een ongekende nauwkeurigheid van 84%. Met enorme verbeteringen in zowel snelheid als nauwkeurigheid, heeft GATC een 11x toename bewezen ten opzichte van het huidige succespercentage van leadoptimalisatie van ongeveer 8%.
Het GATC-platform maakt gebruik van krachtige in-silico-gebaseerde methoden om het biologische succes van bekende en nieuwe verbindingen te schatten. Het platform is gevalideerd met behulp van real-world geblindeerde datasets. Gebruikmakend van het Drug Success Predictive Model van het platform, voerde GATC een retrospectieve test uit op klinisch gevalideerde gegevens. Geblindeerde geneesmiddelverbindingen werden geselecteerd uit industriële standaarddatasets voor bekende klinische activiteit of inactiviteit op geselecteerde biologische systemen met meerdere ziektetoestanden.
Het GATC-platform stelt farmaceutische bedrijven in staat om snel te bepalen of een verbinding of kandidaat-geneesmiddel waarschijnlijk zal slagen of mislukken, wat mogelijk miljarden dollars kan besparen op onderzoeks- en ontwikkelingskosten. In 200 werd door biopharma ongeveer $ 2020 miljard uitgegeven aan R&D voor geneesmiddelen, met een ontwikkelingstijd van een nieuw geneesmiddel van momenteel gemiddeld negen jaar. Het proces omvat zeer dure programma's die het screenen van tienduizenden potentiële verbindingen vereisen en resulteert in minder dan 0.2% leadkandidaten die doorgaan naar het preklinische stadium. Terwijl meer dan 90% van de kandidaat-geneesmiddelen faalt in klinische onderzoeken, elimineert het GATC-platform duizenden verbindingen en identificeert het minder dan 10 zeer waardevolle verbindingen voordat preklinische tests worden gestart.
"Ons baanbrekende platform is gevalideerd om de veiligheid en werkzaamheid van een potentieel geneesmiddel te voorspellen met een zeer hoge gevoeligheid en specificiteit", zegt Preetaman Wadhwa, Chief Marketing Officer van GATC Health. "De combinatie van snelheid, nauwkeurigheid en GATC's AI, die machine learning verder brengt dan alle bekende concurrenten bij het verminderen van risico's, zelfs voordat klinische proeven bij mensen worden uitgevoerd, zal naar verwachting miljarden besparen in de toekomstige kosten van medicijnontwikkeling door nauwkeurig te identificeren welke kandidaat-geneesmiddelen zullen waarschijnlijk slagen.”
Chad Beyer, CEO van Kures, een farmaceutisch productiebedrijf, en GATC Health-adviseur, zei: "Na de vele problemen die gepaard gaan met het ontdekken en ontwikkelen van nieuwe geneesmiddelen, heeft deze studie van GATC Health en de capaciteit van hun platform radicale implicaties voor de biofarmaceutische industrie. industrie als geheel. Momenteel hebben geneesmiddelen die in klinische onderzoeken worden uitgevoerd een faalpercentage van 90 procent. Ik kijk ernaar uit om te zien hoe GATC het tijdrovende en kostbare proces van medicijnontdekking van vandaag zal veranderen."
Door gebruik te maken van gepatenteerde AI en analyses, kan het nieuwe platform van GATC 500 biljoen biologische datapunten in zeven minuten analyseren en biochemische interacties simuleren. Het proces voor het ontdekken van geneesmiddelen begint met het begrijpen van de kernbiologie van een ziekte en het identificeren van specifieke therapeutische doelen die veilig kunnen worden gemoduleerd voor klinische resultaten. De traditionele ontdekking van geneesmiddelen resulteert in duizenden potentiële moleculen die jaren van preklinische tests vergen om een klein aantal risicovrije geneesmiddelen te identificeren. Het platform van GATC Health voert in-silicoprocessen uit die loodverbindingen assembleren en snel uit duizenden alternatieven filteren om een succesvol geoptimaliseerd klein aantal hoogwaardige kandidaat-geneesmiddelen te leveren in slechts drie tot zes maanden. Het platform van GATC scoort en rangschikt geselecteerde kandidaten op basis van hun therapeutische waarde en veiligheidsprofiel.
GATC heeft zijn platform gebruikt om veelbelovende verbindingen te ontdekken op meerdere gebieden met ernstige onvervulde behoeften: de behandeling van fentanyl-/cocaïneverslaving, PTSS, kanker, diabetes en neurologische aandoeningen.
Heb je vragen? Stel ze hier.
Plaats een reactie