GATCs oppgraderte plattform for oppdagelse av legemidler forutsier suksessrate for medikamentkandidater med 88 % nøyaktighet og forutsier mislykket antall medikamenter med 84 % nøyaktighet, noe som potensielt kan spare biofarmaselskaper for milliarder av dollar
GATC Health, et vitenskapelig og teknologiselskap som revolusjonerer medikamentoppdagelse og sykdomsforutsigelse ved å bruke sin proprietære oppgraderte versjon 2.0 av sin plattform for kunstig intelligens (AI) for legemiddeloppdagelse, har ytterligere validert nøyaktigheten til selskapets nylanserte plattform og dets evne til å forutsi den biologiske suksessen av legemiddelforbindelser. GATC fullførte en omfattende retrospektiv dobbeltblindet analyse ved bruk av ytelsesmålinger for maskinlæring for å vurdere plattformresultater på blindede forbindelser fra den virkelige verden og predikerte medikamenters suksess med 88 % nøyaktighet, og viktigere, prognosert medikamentsvikt med en enestående nøyaktighetsrate på 84 %. Med enorme forbedringer i både hastighet og nøyaktighet, har GATC bevist en 11 ganger økning i forhold til den nåværende suksessraten for bransjeledende optimalisering på omtrent 8 %.
GATC-plattformen bruker kraftige in-silicobaserte metoder for å estimere den biologiske suksessen til kjente og nye forbindelser. Plattformen ble validert ved å bruke blinde datasett fra den virkelige verden. Ved å bruke plattformens prediktive modell for narkotikasuksess utførte GATC en retrospektiv test på klinisk validerte data. Blindede legemiddelforbindelser ble valgt fra industristandarddatasett for kjent klinisk aktivitet eller inaktivitet på utvalgte biologiske systemer med flere sykdomstilstander.
GATCs plattform vil gjøre det mulig for farmasøytiske selskaper å raskt avgjøre om en forbindelse eller medikamentkandidat sannsynligvis vil lykkes eller mislykkes, og potensielt spare milliarder av dollar i forsknings- og utviklingskostnader. Omtrent 200 milliarder dollar ble brukt av biopharma på forskning og utvikling av legemidler i 2020 med utviklingsperioden for et nytt medikament på i gjennomsnitt ni år. Prosessen involverer svært kostbare programmer som krever screening av titusenvis av potensielle forbindelser og resulterer i at færre enn 0.2 % av hovedkandidatene går videre til det prekliniske stadiet. Mens over 90 % av legemiddelkandidatene mislykkes i kliniske studier, eliminerer GATC-plattformen tusenvis av forbindelser og identifiserer færre enn 10 svært verdifulle forbindelser før man starter preklinisk testing.
"Vår banebrytende plattform har blitt validert for å forutsi et potensielt legemiddels sikkerhet og effekt med et veldig høyt nivå av sensitivitet og spesifisitet," sa Preetaman Wadhwa, Chief Marketing Officer i GATC Health. "Kombinasjonen av hastighet, nøyaktighet og GATCs AI, som tar maskinlæring lenger enn noen av sine kjente konkurrenter når det gjelder å redusere risikoen for forbindelser selv før de går inn i kliniske studier på mennesker, forventes å spare milliarder i fremtidige kostnader ved utvikling av legemidler ved nøyaktig å identifisere hvilke narkotikakandidater vil sannsynligvis lykkes.»
Chad Beyer, administrerende direktør i Kures, et farmasøytisk produksjonsselskap, og GATC Health-rådgiver, sa: "Etter å ha håndtert de mange problemene som følger med å oppdage og utvikle nye medisiner, har denne studien fra GATC Health og deres plattforms kapasitet radikale implikasjoner for biofarmaka. industrien som helhet. Foreløpig har legemidler som går inn i kliniske utprøvinger en feilrate på 90 prosent. Jeg ser frem til å se hvordan GATC vil oppheve dagens tidkrevende og kostbare prosess for oppdagelse av legemidler.»
Ved å bruke proprietær AI og analyser kan GATCs nye plattform analysere 500 billioner biologiske datapunkter på syv minutter og simulere biokjemiske interaksjoner. Legemiddeloppdagelsesprosessen begynner med å forstå kjernebiologien til en sykdom og identifisere spesifikke terapeutiske mål som trygt kan moduleres for kliniske utfall. Tradisjonell medikamentoppdagelse resulterer i tusenvis av potensielle molekyler som krever årevis med preklinisk testing for å identifisere et lite sett av risikofrie legemiddelressurser. GATC Healths plattform kjører in-silico-prosesser som setter sammen blyforbindelser og raskt filtrerer fra tusenvis av alternativer for å levere et vellykket optimert lite sett med høykvalitets legemiddelkandidater på så lite som tre til seks måneder. GATCs plattform scorer og rangerer kuraterte kandidater for deres terapeutiske verdi og sikkerhetsprofil.
GATC har brukt sin plattform til å oppdage lovende forbindelser innen flere områder med alvorlige udekkede behov – behandling av fentanyl/kokainavhengighet, PTSD, kreft, diabetes og nevrologiske tilstander.
Kommentar
Post Kommentar