Jeg er Rod Turner, grunnlegger og administrerende direktør i Manhattan Street Capital. Jeg har tilbrakt flere tiår i kapitalmarkedene (inkludert børsnotering av to selskaper på NASDAQ), og jeg har sett reglene for investoroppdagelse endre seg flere ganger.
Det som skjer akkurat nå med AI-søk er det desidert største skiftet. Og de fleste gründere som skaffer kapital i dag går glipp av dette.
Det virkelige problemet: Du er sannsynligvis ikke der i det hele tatt
Her er hva som faktisk skjer. En seriøs investor hører om sektoren din (kanskje de aktivt ser etter et Reg A+ tilbud i din bransje). De åpner ChatGPT, Claude eller Gemini og stiller et enkelt spørsmål: "Hvilke selskaper henter for tiden inn kapital i elbilsektoren?" or "Hva er de beste Reg A+-tilbudene innen bioteknologi akkurat nå?"
Bedriften din blir ikke nevnt. Ikke fordi AI-en sa noe galt om deg. Fordi AI-en ikke sa noe om deg i det hele tatt.
Det er problemet de fleste gründere ikke tenker på. De er bekymret for dårlig omtale, negative søkeresultater og hva Google rangerer på førsteside. Men det mer presserende problemet (akkurat nå, i dag) er at AI-svarmotorer blir det første stoppet for investorer som skal finne nye produkter, og de fleste selskaper i vekstfasen som reiser kapital har ingen tilstedeværelse i dem. De er rett og slett ikke til stede når samtalen finner sted.
Dette er ikke en marginal oppførsel. Sofistikerte investorer (akkrediterte enkeltpersoner, allokatorer, familiekontorer) bruker i økende grad AI som et utgangspunkt for forskning. De stiller spørsmål. De får svar. Og hvis bedriften din ikke er en del av disse svarene, får du ikke en ny sjanse, fordi du aldri fikk en første.
Kanskje viktigst av alt, Google selv går raskt over fra den «gamle» søkemetoden til AI-søk ved hjelp av Gemini. Dette forårsaker et stort skifte på tvers av hele Internett. Sørg for at du tilpasser deg raskt.
Hvorfor AI-søk fungerer annerledes enn vanlig Google-søk
De siste tjue årene har det å syne opp for investorer på nett betydd optimalisering for søkemotorer. Nøkkelord, tilbakelenker, innholdsvolum. Det betyr fortsatt noe. Men AI-søk opererer etter en helt annen logikk, og gapet mellom selskaper som forstår dette og selskaper som ikke gjør det, vokser raskt.
Den nye disiplinen heter Generativ motoroptimalisering (GEO), og det endrer spillet på en bestemt måte.
Når noen søker på firmanavnet ditt på Google, finner Google sider som samsvarer med disse ordene og rangerer dem. Når noen stiller ChatGPT, Claude eller Gemini et forskningsspørsmål om sektoren din, ser ikke AI-en etter sider. Den ser etter fakta den trygt kan syntetisere til et svar. Den trekker på alt den har blitt trent på og alt den kan hente: SEC-rapporter, nyhetsdekning, analytikerkommentarer, LinkedIn-data, fagpublikasjoner, samfunnsdiskusjoner og referansekilder.
Hvis du har en tynn, spredt eller inkonsekvent tilstedeværelse på tvers av disse kildene, vil AI-en rett og slett ikke ha nok selvtillit til å inkludere deg i svaret sitt. Det er ikke det at den avviser deg. Det er det at den ikke har materialet å jobbe med. Så den rekker ut til selskapene som har gitt den mer å gå videre med, og det er disse selskapene som dukker opp.
Grunnleggerne som vinner innen AI-søk akkurat nå er ikke nødvendigvis de som jobber med de beste selskapene. Det er de som har bygget det dypeste, mest konsistente og mest autoritative digitale fotavtrykket på tvers av de spesifikke overflatene som AI-modeller faktisk henter inspirasjon fra.
Hvor du må møte opp, og hvorfor
Dette er den praktiske delen. Hvis du vil at AI-svarmotorer skal inkludere bedriften din når investorer stiller relevante spørsmål, må du være til stede og konkret på de stedene disse motorene faktisk leter. Her er hvor det er:
Wikipedia (bedriftsside og grunnleggerside)La meg være direkte om dette: Wikipedia er en av de mest siterte kildene på tvers av alle de tre store AI-motorene, og det å ha en velkvalifisert side for både bedriften din og grunnleggeren din kan utgjøre en betydelig forskjell i om du dukker opp i AI-genererte svar. Det er imidlertid virkelig ikke lett å få en Wikipedia-side. Wikipedia har strenge krav til synlighet, og sider uten tilstrekkelig troverdig tredjepartskilde blir raskt slettet. Du kan ikke bare skrive en og publisere den. Du trenger først en meningsfull dekning fra anerkjente utsalgssteder (tenk på mainstream finanspresse, etablerte fagpublikasjoner, verifiserte nyhetskilder) før en Wikipedia-side fester seg. Dette er enda en grunn til at det er viktig å bygge PR-tilstedeværelsen din tidlig. Wikipedia-siden er belønningen for å ha gjort grunnlaget, ikke en snarvei rundt det. Hvis du kan komme dit, er gevinsten for AI-synlighet betydelig.
Reddit. Dette overrasker mange gründere, men Reddit-tråder dukker opp med bemerkelsesverdig hyppighet i AI-genererte svar, spesielt når investorer stiller forskningsspørsmål om sektorer, selskaper eller gründere. Subreddits fokusert på investering (r/investing, r/SecurityAnalysis, r/RegA, r/startups og andre relevante for din sektor) blir aktivt gjennomsøkt og referert til av AI-modeller. Å bli diskutert der, i en informert og positiv kontekst, legger til et lag med fellesskapsvalidering som AI-modeller behandler som et signal om relevans i den virkelige verden. Du kan ikke produsere dette, men du kan delta genuint, svare på spørsmål innen ditt ekspertiseområde og sørge for at bedriften din blir representert nøyaktig i relevante diskusjoner.
Quora. På samme måte dukker Quora-svar fra gründere og ledere opp konsekvent i AI-søkeresultater, spesielt for spørsmålsbaserte søk. Hvis en investor spør en AI «Hva er de største utfordringene med å skaffe kapital via Reg A+?» og det finnes et detaljert, velskrevet Quora-svar fra en troverdig gründer på det området, blir det svaret sitert. Å skrive substansielle svar på ekspertnivå på Quora om sektoren din, teknologien din eller kapitalinnhentingsprosessen (i stedet for bare å markedsføre selskapet ditt direkte) bygger den typen tilskrevet ekspertise som AI-modeller gjenkjenner og avdekker.
LinkedIn (bedriftssiden din og gründerprofilene dine). AI-modeller behandler LinkedIn som en troverdig kilde for teambakgrunn, bedriftsbeskrivelser og driftshistorikk. Tynne LinkedIn-profiler, eller profiler som ikke samsvarer med det som står i søknaden din, er et hull som motarbeider deg. Fyll dem ut. Hold dem oppdaterte. Sørg for at grunnleggerprofilene dine forteller en klar og overbevisende historie om merittliste og relevant erfaring, for det er ofte det første en investor ber AI om å oppsummere.
Bedriftens nettsted (spesielt Om- og IR-sidene). Disse må være substansielle, ikke bare markedsføringstekster. AI-modeller ser etter konkrete fakta: stiftelsesdato, hovedkvarter, hva selskapet faktisk gjør, hvem som er på teamet, hvilket stadium du er på. Vagt merkevarespråk gir ikke AI-en noe å jobbe med. Skriv for klarhet, ikke bare for stil.
Pressemeldinger og nyhetsdistribusjon. Alle pressemeldinger du har gitt ut blir indeksert. Regelmessige pressemeldinger (som kunngjør milepæler, finansieringsfremdrift, partnerskap, produktutvikling) er en av de mest pålitelige måtene å bygge den typen konsistent, datert og faktabasert dokumentasjon som AI-modeller bruker når de konstruerer svar. Hvis du ikke har gitt ut en på tre måneder, er det verdt å ta tak i.
Anerkjente finans- og bransjepublikasjoner. En enkelt velplassert omtale i et troverdig finans- eller bransjepublikum har større vekt med AI-modeller enn et dusin selvpubliserte blogginnlegg. Det er her PR-investering gir reell utbytte i AI-søketiden, ikke av forfengelighet, men fordi det skaper den typen tredjepartsvalidering som AI-modeller er spesielt utviklet for å prioritere. Én god artikkel i riktig publikasjon kan i betydelig grad endre hvordan AI svarer på spørsmål om sektoren din. Den styrker også kildekravene for Wikipedia, noe som gjør den dobbelt verdifull.
YouTube- og videoinnhold. Hvis du har holdt webinarer, pitchpresentasjoner eller spørsmål og svar med investorer som er offentlig tilgjengelige, kan AI referere til dem. De bidrar til bevismaterialet for at selskapet ditt er ekte, aktivt og verdt å sitere. Enda viktigere er det at videoinnhold som tar for seg investorspørsmål direkte (forretningsmodellen din, markedsmuligheten din, teamets bakgrunn) gir AI-modeller spesifikke, gjenfinnelige fakta som statiske nettsider ofte ikke gjør. Med YouTube er det en stor fordel i Google AI-søk.
Innhold om investorrelasjoner på ditt eget nettsted. En dedikert IR-seksjon (med en tydelig oversikt over selskapet, en FAQ for potensielle investorer og regelmessige oppdateringer) gir AI-modeller et strukturert og pålitelig sted å hente fakta fra. Tenk på det som å skrive direkte for algoritmen like mye som for den menneskelige leseren. Korte avsnitt, tydelige overskrifter, spesifikke tall, enkelt språk.
Mønsteret her er enkelt: jo mer substansiell, konsistent og aktuell din tilstedeværelse er på tvers av disse overflatene, desto mer materiale har AI-en å jobbe med, og desto mer sannsynlig er det at den inkluderer deg når en investor stiller et relevant spørsmål.
Hva investorer faktisk spør om AI akkurat nå
Det hjelper å tenke konkret om spørsmålene som stilles, fordi det former strategien.
Investorer som bruker AI for å oppdage kapitalinnhenting spør ting som: «Hvilke Reg A+ tilbud innen cleantech-området har inntekter og et verifisert team?» eller «Hvilke vekstfaseselskaper henter inn kapital i forsvarsteknologisektoren? eller "Hvilke grunnleggere har investert penger på Reg A+-plattformer og har tidligere exits?
Dette er ikke søk etter bedriften din etter navn. Dette er researchforespørsler på kategorinivå, den typen spørsmål noen stiller før de i det hele tatt vet hvilke selskaper de skal se på. Hvis bedriften din ikke dukker opp som svar på slike spørsmål, er du usynlig på det viktigste stadiet av investorreisen: før de i det hele tatt har begynt å begrense alternativene sine.
Å bli funnet på dette stadiet krever en tilstedeværelse som ikke bare er nøyaktig, men også betydelig nok til at AI-modeller trygt kan plassere deg i en kategori, beskrive hva som gjør deg unik, og inkludere deg i et kuratert svar sammen med andre relevante selskaper.
Det krever bevisst arbeid. Det skjer ikke ved en tilfeldighet.
Hva du skal gjøre med det, fra nå av
Åpne ChatGPT, Claude og Gemini (alle tre) og still hver av dem spørsmålet en investor i din sektor ville stilt. Ikke firmanavnet ditt. Kategorispørsmålet: «Hvilke selskaper henter inn kapital i [din sektor] via Reg A+?» Se om du kommer opp. Søk deretter direkte etter firmanavnet ditt og les hva hver søkemotor returnerer.
Gjør dette på tvers av alle tre. De henter fra forskjellige kilder og vekter dem ulikt, slik at du kan få betydelig forskjellige resultater fra hver enkelt. Der du bommer, er det der du bør fokusere.
Arbeid deretter systematisk gjennom listen ovenfor. Fyll inn hullene. Publiser regelmessig. Bygg en oversikt som gir AI-modeller materialet som inkluderer deg. Ferskhet er også viktig. AI-motorer viser en reell preferanse for nyere data. Et selskap som publiserer jevnlige oppdateringer signaliserer aktivitet og troverdighet. Et som har vært stille i seks måneder signaliserer det motsatte.
Reality Check
Ingenting av dette erstatter sterke fundamentale forhold. Et selskap med et uklart verdiforslag eller et team uten gode resultater vil ikke bli reddet av en GEO-strategi. Men et veldrevet selskap med en overbevisende lønnsøkning kan absolutt overses rett og slett fordi det ikke har bygget den digitale tilstedeværelsen AI-modeller trenger for å finne den og inkludere den.
Det er gapet som er verdt å tette. Og den gode nyheten er at det å tette det i stor grad er innenfor din kontroll.
Hos Manhattan Street Capital samarbeider vi med selskapene vi hjelper for å sørge for at de er effektivt posisjonert på alle plattformer som betyr noe, både for menneskelige investorer og for AI. Vi koordinerer med markedsføringsbyråer, bidrar til å strukturere investorkommunikasjon og sørger for at hele bildet av et selskaps aksjeøkning formidles konsekvent og synlig på tvers av kanalene som gir reelle resultater.
Som alltid kommer disse observasjonene fra et markedsførings- og plattformperspektiv. Manhattan Street Capital er ikke et advokatfirma, verdsettelsestjeneste, forsikringsgiver eller megler. Dine juridiske og økonomiske rådgivere bør veilede innholdet i tilbudet ditt og dine opplysninger.
La oss snakke om lønnsøkningen din
Hvis du er en gründer i vekstfasen (arbeider gjennom Reg A+, Reg D, eller på vei mot en børsnotering) og du vil sørge for at bedriften din faktisk dukker opp når de riktige investorene ser etter, ta kontakt. Og hvis vi kan hjelpe deg med å lykkes med kapitalinnhentingen din – bare gi meg beskjed ved å svare på denne e-posten.
Send meg epost på [e-postbeskyttet] og fortell meg om bedriften din, sektoren din og hvor du er i lønnsøkningen din. Investorene er der ute, og de ber AI om å hjelpe dem med å finne deg. La oss sørge for at det kan skje!
(1).jpg)
Rod Turner
Rod Turner er grunnlegger og administrerende direktør for Manhattan Street Capital, #1 Growth Capital-tjenesten for modne oppstart og mellomstore selskaper for å skaffe kapital ved hjelp av regel A+. Turner har spilt en nøkkelrolle i å bygge vellykkede selskaper, inkludert Symantec/Norton (SYMC), Ashton Tate, MicroPort, Knowledge Adventure og mer. Han er en erfaren investor som har bygget en Venture Capital -virksomhet (Irvine Ventures) og har gjort engelske og mezzanininvesteringer i selskaper som Bloom, Amyris (AMRS), Ask Jeeves og eASIC.
www.ManhattanStreetCapital.com
Manhattan Street Capital, 5694 Mission Center Rd, Suite 602-468, San Diego, CA 92108.
