Use la lista de Capítulos a continuación para seleccionar la parte del video que desea ver.
Capítulos:
- Introducción de la sesión
- Introducción de Rod y Manhattan Street Capital
- Observación
- El orden del día de la sesión
- Introducción – Jeff Moisés
- Introducción – Tyrone Lam
- Introducción de la compañía - GATC Health
- Tecnología de inteligencia artificial patentada de GATC Health
- Funciones principales y experiencia del equipo de liderazgo
- La brecha de la IA para el descubrimiento de fármacos
- Medicina personalizada
- ¿Quién se beneficia de la tecnología GATC Health?
- Oportunidad de mercado
- Oferta de inversión en salud del GATC
- Preguntas y respuestas: ¿Cuál es la intención de mercado disponible total de la empresa?
- Preguntas y respuestas: ¿En qué etapa comienza la tasa de falla del 92%?
- Preguntas y respuestas: ¿Cuál es el monto mínimo de inversión?
- Preguntas y respuestas: ¿Hay necesidad de financiación para salir a bolsa?
- Preguntas y respuestas: ¿Cuánto dinero ha recaudado la empresa en los últimos meses?
- Preguntas y respuestas: ¿Qué impacto tendrá la economía actual en las inversiones en GATC Health?
- Preguntas y respuestas: ¿Cómo podrían o conseguirán las empresas que los consumidores otorguen sus derechos a los beneficios derivados del proceso de descubrimiento de fármacos?
- Preguntas y respuestas: ¿Qué cantidad es necesaria en la recaudación de fondos para estar listo para cotizar en bolsa?
- Preguntas y respuestas: ¿Qué porcentaje del dinero de inversión se destina al grupo de ventas en comparación con las operaciones y el desarrollo?
- Preguntas y respuestas: conexión con el sistema de telesalud
- Invención de una herramienta predictiva para la diabetes tipo 2
- Preguntas y respuestas: ¿Cuál es la filosofía de la empresa sobre el costo de los medicamentos en los EE. UU.?
- Preguntas y respuestas: ¿Cuál es el factor de bloqueo para la oferta pública inicial en el caso de GATC Health?
- Envolver
Presentación general para inversores PDF
Página de ofertas de GATC Health: https://www.manhattanstreetcapital.com/gatc-health
Cláusula de exención de responsabilidades:
Rod Turner, como director ejecutivo de Manhattan Street Capital, no hace ninguna recomendación de inversión ni brinda consejos de inversión en este seminario web. Su función es facilitar el intercambio de información. No considere nada de lo que dice o hace Rod Turner como una aprobación de GATC Health.
MSC no es un asesor de inversiones, un bufete de abogados, un servicio de valoración, un asegurador, un corredor de bolsa o un portal de financiación colectiva del Título III y no participamos en ninguna actividad que requiera dicho registro. No proporcionamos asesoramiento sobre inversiones. MSC no estructura transacciones.
No interprete ningún consejo del personal de MSC como un reemplazo del consejo de los proveedores de servicios en estas profesiones. Manhattan Street Capital recibe una compensación de GATC Health Corp. por la gestión del proyecto ($ 5,000 por mes), enumerando la oferta de valores del emisor ($ 5,000 por mes) y
administración de tecnología ($25 por inversión). El pago se realiza en efectivo y una orden de igualación. MSC podría ganar hasta un monto máximo estimado de $1,865,000.00 en esta oferta. Además de esto, MSC tiene una participación accionaria del 1.5 % en GATC Health Corp. a partir de 2020, con una ventaja potencialmente ilimitada.
LOS MATERIALES DE LA OFERTA PUEDEN CONTENER DECLARACIONES FUTURAS E INFORMACIÓN RELACIONADA, ENTRE OTRAS CON OTRAS COSAS, CON LA COMPAÑÍA, SU PLAN DE NEGOCIOS Y ESTRATEGIA, Y SU INDUSTRIA. ESTAS DECLARACIONES A FUTURO ESTÁN BASADAS EN LAS CREENCIAS, SUPUESTOS HECHOS Y EN LA INFORMACIÓN ACTUALMENTE DISPONIBLE PARA LA ADMINISTRACIÓN DE LA COMPAÑÍA. CUANDO SE UTILIZAN EN LOS MATERIALES DE LA OFERTA, LAS PALABRAS “ESTIMAR”, “PROYECTO”, “CREER”, “ANTICIPAR”, “PROPONER”, “ESPERAR” Y EXPRESIONES SIMILARES TIENEN LA INTENCIÓN DE IDENTIFICAR DECLARACIONES FUTURAS, QUE CONSTITUYEN MIRAS FUTURAS. ESTAS DECLARACIONES REFLEJAN LAS OPINIONES ACTUALES DE LA DIRECCIÓN CON RESPECTO A FUTUROS EVENTOS Y ESTÁN SUJETAS A RIESGOS E INCERTIDUMBRES QUE PODRÍAN HACER QUE LOS RESULTADOS REALES DE LA COMPAÑÍA DIFEREN MATERIALMENTE DE LOS CONTENIDOS EN LAS DECLARACIONES FUTURAS. SE RECOMIENDA A LOS INVERSIONISTAS QUE NO DEBEN CONFIAR INMEDIATAMENTE EN ESTAS DECLARACIONES FUTURAS, QUE SE HABLAN ÚNICAMENTE A LA FECHA EN QUE SE HICIERON. LA COMPAÑÍA NO ASUME NINGUNA OBLIGACIÓN DE REVISAR O ACTUALIZAR ESTAS DECLARACIONES FUTURAS PARA REFLEJAR EVENTOS O CIRCUNSTANCIAS POSTERIORES A DICHA FECHA O PARA REFLEJAR LA OCURRENCIA DE EVENTOS NO ANTICIPADOS.
UNA DECLARACIÓN DE OFERTA CON RESPECTO A ESTA OFERTA HA SIDO PRESENTADA EN LA SEC. LA SEC HA CALIFICADO LA DECLARACIÓN DE OFERTA, LA CUAL SÓLO SIGNIFICA QUE LA COMPAÑÍA PODRÁ REALIZAR VENTAS DE LOS VALORES DESCRITOS POR LA DECLARACIÓN DE OFERTA. NO SIGNIFICA QUE LA SEC HA APROBADO, PASADO SOBRE LOS MÉRITOS O PASADO SOBRE LA EXACTITUD O INTEGRIDAD DE LA INFORMACIÓN EN LA DECLARACIÓN DE LA OFERTA. USTED PUEDE OBTENER UNA COPIA DE LA CIRCULAR DE OFERTAS QUE FORMA PARTE DE LA DECLARACIÓN DE OFERTA DE:
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DEBE LEER LA CIRCULAR DE OFERTA ANTES DE REALIZAR CUALQUIER INVERSIÓN.
Rod Turner
Rod Turner es el fundador y director ejecutivo de Manhattan Street Capital, el servicio de capital de crecimiento número uno para empresas emergentes maduras y empresas medianas para recaudar capital utilizando la Regulación A +. Turner ha desempeñado un papel clave en la creación de empresas exitosas, incluidas Symantec / Norton (SYMC), Ashton Tate, MicroPort, Knowledge Adventure y más. Es un inversor experimentado que ha creado un negocio de capital de riesgo (Irvine Ventures) y ha realizado inversiones ángel y mezzanine en empresas como Bloom, Amyris (AMRS), Ask Jeeves y eASIC.
www.ManhattanStreetCapital.com
Manhattan Street Capital, 5694 Mission Center Rd, Suite 602-468, San Diego, CA 92108.
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Volteador de varillas:
Así que bienvenidos todos. Estamos en la hora de inicio, habrá algunas personas más que en realidad estamos un minuto después de la hora. Así que permítanme explicar la secuencia de eventos aquí y luego poner en marcha la sesión. Estamos grabando este webinar. Le solicitamos que no lo registre. Lo haremos, si, si hay errores cometidos en los errores, en las declaraciones que se envían por correo, se corregirán antes de que publiquemos la grabación del seminario web. Mi nombre nuevamente es Ros Turner. Entraré en mi, te presentaré yo mismo. Después de explicar la secuencia aquí, presentaré a Jeff y Tyrone, presidente y director de operaciones de GATC Health, en unos momentos. Te recomiendo que configures tu zoom en la vista del altavoz en la parte superior, ¿verdad? Al menos en las ventanas como configuración, puede elegir la vista de esa manera, quien sea que esté hablando se destacará en su pantalla.
Recomiende que si tiene preguntas, en cualquier momento, siéntase libre de ponerlas en el cuadro de chat y las responderemos. En la medida en que sea suficiente tiempo al final de la sesión, después de que se hayan realizado las presentaciones, tenemos algunas preguntas que ya hemos recibido que se manejarán en el curso, si hay tiempo de grabación de la caja de chat. Bienvenido. Gracias. Bienvenido mm-hmm. Gracias Ákos por hacer que todo esto suceda. Ákos es el tipo que está haciendo que se lleve a cabo esta sesión, haciendo que ocurra toda la logística. Gracias Ákos, gracias por aparecer como nuestra audiencia. Así que mi nombre es Rod Turner. Soy el CEO y fundador de Manhattan street capital, y ayudamos a las empresas a recaudar capital a través de la Regulación A+ y otros métodos de recaudación de fondos en línea. No soy un asesor de inversiones. No lo somos, y yo no lo soy.
Y no somos agentes de bolsa. No somos suscriptores, no somos profesionales de tasación. No somos abogados de valores. Así que no hacemos ninguna de esas cosas. Y no estoy respaldando ni recomendando GATC Health como una inversión. Mi rol aquí, y me gustaría que lea los avisos legales en el cuadro de chat que ya están allí y que se relacionan con la oferta de GATC Health. Pero también a mi papel aquí, no se me permite hacerlo por razones reglamentarias. Y no estoy recomendando que invierta en GATC Health. Mi papel aquí es permitir y facilitar un intercambio de información para brindarles a ustedes, la audiencia, tanta información como sea factible en esta sesión sin prejuicios. Aunque tenemos un sesgo, existe un grave conflicto de intereses porque, según nuestras estimaciones, ganaremos hasta 1.9 millones en esta oferta de la Regulación A+.
Así que eso es un gran conflicto de intereses, ¿verdad? Y ya somos dueños del 1.5% aproximadamente de GATC Health, lo que nos da otra razón más para estar en un conflicto potencial con su interés. Así que no me consideren una persona imparcial, aunque estoy haciendo lo mejor que puedo y haré lo mejor que pueda en esta sesión, para no ser parcial. Bueno. Esa es una parte muy, muy importante de este viaje. Así que bien. Entonces, me gustaría presentarles a Tyrone, quien es el director de operaciones de salud marítima de GA, por favor. En un momento le pasaré el bate a él y también a Jeff Moses, quien es el jefe, lo siento, es el presidente de GATC Health. Jeff presentará la empresa brevemente y luego Tyrone hará la presentación sobre la empresa con una presentación de diapositivas. Y después de eso, Jeff terminará con el lado de la inversión y está bien, así que en realidad Ákos, tenemos que hacerlo, necesito que pongas todos los descargos de responsabilidad nuevos para las personas que acaban de llegar, porque no los verán.
Los recién llegados no ven los comentarios anteriores publicados en el cuadro de chat. Por lo tanto, vuelva a colocar todos los descargos de responsabilidad de vez en cuando al final en caso de que haya más disturbios posteriores. Gracias. Gracias por eso. Gracias por ese puntero. Te lo agradezco. Entonces, después de que Ty haya hecho la mayor parte de la presentación, Jeff terminará con eso y luego entraremos en preguntas y respuestas y estaré facilitando eso tomando preguntas de la audiencia y preguntas que ya hemos recibido en orden. para ayudar a maximizar el intercambio de información aquí. Bueno. Entonces, sin más preámbulos, le pasaré el bate a Jeff. Jeff, genial tenerte aquí y por favor haz lo tuyo.
Jeff Moisés:
Por supuesto. Muchas gracias rod. Mi nombre es Jeff Moses, soy el presidente y uno de los fundadores de GATC Health. Reconozco varios de los nombres aquí. Entonces, algunos de ustedes estarán familiarizados conmigo y con la compañía, pero para aquellos que no, gracias por tomarse el tiempo de acompañarnos en esta presentación. GATC Health es una empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial avanzada para el cuidado de la salud. Lo que hacemos son dos cosas en realidad. Usamos nuestra plataforma de IA para crear medicina personalizada y predictiva. Y lo que queremos decir con eso es crear nuevas herramientas de diagnóstico o herramientas de predicción de riesgos para ayudar a identificar y tratar enfermedades antes y de manera más efectiva. Ahora eso incluye idear terapias, nuevos medicamentos, así como estas herramientas de diagnóstico. La empresa tiene ahora unos dos años.
¿Perdóname? Yo también tengo un poco de resfriado. Entonces, si me aguanta mientras analizo esto, pero la tecnología en la que se basan nuestros productos y servicios es muy madura. Tiene unos 12 años. Cuando considera que esta IA para el cuidado de la salud realmente solo se hizo realidad y alcanzó su momento alfa en 2018, verá que tenemos una gran ventaja tecnológica sobre algunos de nuestros competidores más grandes. Así que eso es muy importante tenerlo en cuenta mientras hacemos esta presentación. Contamos con un conjunto de herramientas de diagnóstico y herramientas de riesgo predictivo que están orientadas a evaluar los riesgos para la salud de las personas y las opciones de tratamiento. Y tenemos una serie de nuevos medicamentos en preparación que vamos a comercializar junto con socios farmacéuticos en el futuro. Así que ese es realmente el panorama general de lo que estamos haciendo. El mercado es tremendo. El tamaño del mercado es gigantesco. Y con eso, le voy a pasar esto a mi socio, Ty Lam, él es nuestro director de operaciones. Y Ty, ¿tal vez quieras comenzar con cómo terminaste en esta posición?
Tyrone Lam:
Bueno, técnicamente estoy en esta posición, aunque estoy en la misma oficina que Jeff, en realidad estoy técnicamente aquí porque no quiero que se resfríe, pero estamos justo al lado.
Jeff Moisés:
Él es muy inteligente.
Tyrone Lam:
Estoy bromeando, pero sí, así que he estado en la compañía primero como asesor y luego llegué como director de operaciones hace unos ocho meses, de hecho me enteré de esta compañía a través de una compañía que co-fundador llamado First Americans Health. Establecimos una clínica en la reserva de Morongo que trata básicamente a una clínica completamente certificada para emergencias reembolsada con un tratamiento de seguro en este momento. Creo que estamos tratando a unos 14 o 15 miembros de 14 o 15 tribus diferentes del sur de California. Y esa clínica sigue funcionando maravillosamente haciendo algunas cosas increíbles a través de ese proceso. Fuimos contratados por algunos de los líderes tribales para buscar una manera de que las tribus se adelantaran a la disparidad de la curva de salud que tenían. Y para no entrar en una larga, una larga historia sobre esos temas, sintieron que tal vez haya una oportunidad de usar pruebas avanzadas, usando genética y otros tipos de información biológica para hacer un mejor trabajo de predicción de riesgos para la salud, usando remedios naturales para adelantarse a eso y, potencialmente, remedios farmacéuticos para tratar.
Investigué probablemente alrededor de media docena de empresas en ese espacio. El único que encontré que estaba en mi puerta trasera aquí en el sur de California, el único que encontré que podía proteger la información de salud fue G a TC. Entonces G a TC a través de ese proceso de ellos, no tienen un llamado B2C. No tienen una relación de negocio a consumidor. Solo trabajan con otras empresas que podrían ser farmacéuticas. Pueden ser centros médicos, pueden ser otras empresas de salud, biológicas, y conservan la información de salud personal. Recibimos información anonimizada y eso, por supuesto, apacigua a los nativos americanos y así es como creamos una relación con ellos. Así que rápidamente me involucré con la compañía como asesor, y luego, literalmente, me quedé asombrado por lo que había debajo del capó.
Tengo experiencia en análisis predictivo a través de una empresa llamada Lytics que finalmente fue adquirida por Virgin Health. Y luego, antes de eso, mucha experiencia en términos de tecnología conectada en línea para la salud conductual y el apoyo a la salud. Así que esa es la historia corta y yo, me enamoré de la tecnología. Pensé que el equipo tenía todo lo que quería ver en términos de una startup, que es muy rápida, inteligente, rápida, básicamente falla rápida si estás familiarizado con ese término, hazlo rápido. Y si falla, hazte a un lado y sigue moviéndote. Y eso me encanta de esta empresa. También me gusta el hecho de que está en medio de este espacio triangulado de tecnología de IA, ya sabes, esta tecnología de inteligencia artificial para la atención médica, que es la tendencia ahora, especialmente para la generación más joven, es tener más control y más información sobre sus análisis de salud.
Quieren saber más y más y más. Y luego, el tercer pilar que se rompió francamente fue el lado farmacéutico de nuestro, de, de, de los negocios donde las compañías farmacéuticas están gastando demasiado dinero. En realidad, están ganando menos dinero, créanlo o no, que hace cinco o diez años. Y los medicamentos son, ya sabes, es, es una, es una buena discusión subjetiva sobre qué tan efectivos son versus no. Así es como llegué a estar aquí. Y eso es realmente lo que me gusta de esta empresa, es que encaja en ese punto óptimo no solo de biotecnología, sino también de tecnología y luego entrar en atención médica personalizada. Bueno. Con eso, Jeff, sigamos adelante y comencemos la presentación.
Bien. Pasemos por alto, y los animo a todos a visitar nuestro sitio web GATCHealth.com, donde pueden ver los comunicados de prensa más recientes. Y ya sabes, por supuesto, cómo estamos, cómo nos estamos posicionando como empresa. Entonces, en esencia, JTC Health tiene dos negocios cada uno, cada uno en sí mismo, oportunidades potencialmente de miles de millones de dólares. El que lideramos porque es el sueño de un accionista, si lo desea, está ahí, ¿hay alguna manera de que podamos acortar el proceso para llevar los medicamentos al mercado al mismo tiempo que aumenta la eficacia de ese medicamento? Y ya sabes, nuestro eslogan es el camino más corto hacia mejores medicamentos. Hablaré un poco sobre cómo podemos hacer eso. Y en realidad estamos en ensayos preclínicos en este momento con un par de medicamentos, que puedo mencionar. Entonces, Jeff, avancemos rápidamente a la siguiente diapositiva.
Entonces usamos esta solución patentada de IA, y Jeff mencionó que ha estado en desarrollo durante más de 10 años. Así que no es como si esto fuera algo desarrollado recientemente. Se probó y verificó en varios mercados diferentes y, por casualidad, esta empresa pudo asociarse con algunos asesores increíbles en este espacio, de los que hablaré en un minuto que nos aconsejaron y dijeron, muchachos, aquí tienen algo. Eso es absolutamente asombroso. Eso puede ir mucho más allá del uso que usted atendió originalmente. Entonces, ¿qué es, qué tenemos? Bueno, básicamente si lo piensas, si eres como yo, si eres fanático de Star Trek, la capacidad de detectar si un individuo tiene una enfermedad o cuál es esa enfermedad realmente depende del individuo. Entonces, si tenemos la capacidad de capturar información como información genética, que es la predisposición de todos hacia una enfermedad en particular, así como otra información biológica, ¿cómo es que su cuerpo individual realmente manifiesta o no esa enfermedad?
¿Cómo se trata a sí mismo? Hemos creado esta solución de IA, que imita la biología humana, y solo conocemos otra empresa que hace esto, y en realidad nos hemos asociado con ellos porque tienen un aspecto diferente del valor de la curva de, de nuestra empresa. Entonces, donde otras compañías están usando IA para básicamente acelerar las formas de la vieja escuela de hacer medicina personalizada y descubrimiento de fármacos, en realidad hemos revolucionado y creado una forma completamente nueva de usar IA para simular el cuerpo humano y todos los miles de millones y trillones de interacciones que no siempre son obvios para la ciencia sería obvio si pudiéramos recrear un ser humano en IA. Ahora, tenga en cuenta que la oportunidad aquí es ¿cómo intentamos las cosas?
Volteador de varillas:
Lo siento, permítanme intervenir por un momento aquí, por favor. Jeff, si no te importa quitar la pantalla cuando Ty está hablando así, porque quiero que la audiencia pueda verlo, claro. Sí. Gracias. Y luego vuelva a colocarlo cuando lo necesite.
Tyrone Lam:
Gracias. Entonces, la cuestión es que si, si, si somos capaces de usar inteligencia artificial para simular el cuerpo humano, podemos encontrar los efectos no obvios que puede tener un fármaco potencial que puede tener una enfermedad, y que un tratamiento o una terapia pueda tener sobre el organismo. Y eso es fundamentalmente lo que me gusta decir. Esto es inevitable. va a pasar Solo paso. Lo estamos haciendo primero. Entonces, ¿cómo comercializamos realmente esa IA? Bueno, de varias formas diferentes cuando ya hemos hablado sobre el descubrimiento de fármacos, vamos a hablar un poco sobre el minuto, sobre cómo a través de este proceso de identificación de los biomarcadores causales en el cuerpo, estos, los biomarcadores individuales en el cuerpo que realmente se relacionan con la causa de la enfermedad, no solo con el síntoma, y una vez que tenemos ese biomarcador causal, lo cual hacemos con mucha precisión, en realidad encontramos la terapia, el tratamiento o el fármaco adecuados que pueden afectar directamente a ese biomarcador causal.
La analogía que escuché, que es tan hermosa, es que hay muchas empresas que tienen una llave que encaja en la cerradura. Somos los únicos que giramos la llave en la cerradura para abrir la puerta. Entonces, podemos encontrar esas conexiones no obvias entre el biomarcador causal y la terapia de tratamiento directo, o incluso una molécula novedosa que podría conducir a un nuevo fármaco y conectarlos. Entonces, el primer uso de esta tecnología es en el descubrimiento de fármacos. Solo para darle una idea, son de 10 a 12, de 10 a 12 años de marzo para obtener un medicamento de preclínico a través del mercado. Hay una tasa de fracaso del 92 al 94%. Estás hablando de 1.2 a 1.4 millones para crear un fármaco. Entonces, puede ver por qué los medicamentos cuestan tanto porque son muy pocos los que llegan al mercado y su desarrollo lleva mucho tiempo.
Entonces, con la tasa de precisión más alta, con más información para acortar los ensayos preclínicos y clínicos con más información para eliminar el riesgo de esos ensayos clínicos, porque sabemos quién puede verse afectado por este medicamento y quién no. por esta droga. Tenemos mucha más información para entrar con los ojos bien abiertos con estos, estos ensayos clínicos. Y como dije, tenemos un par de medicamentos en este momento que están en etapa preclínica hoy. La otra parte de nuestro negocio sería la terapéutica o el diagnóstico. Entonces, piense en esto como si pudiéramos trabajar con socios, que ahora tenemos varios, y estos socios tienen relaciones directas con consumidores como usted, podrían ser pacientes, podrían ser clientes de bienestar, y al recibir información genética, que es un frotis de mejilla que esta otra empresa proporcionaría, obtendríamos esos datos genéticos digitalizados.
Tenemos la capacidad de secuenciar el genoma completo, no solo una parte. Así que estamos, estamos viendo todo. Todo está siendo revelado. Combinamos eso con la información que tenemos en nuestra base de datos, otra información que podríamos adquirir u obtener a través del código abierto. Y luego tenemos la capacidad de predecir si un individuo está en riesgo o no de padecer una enfermedad o enfermedades en particular. Podemos determinar cuál es, o hacer una recomendación sobre cuál es la terapia o el tratamiento adecuado para esa persona. E incluso podemos determinar la dosis e incluso los posibles efectos secundarios en función de otros medicamentos que el individuo puede estar tomando o no. Así que se trata de volver a que Star Trek puede, ya sabes, huesos que suben y toman ese pequeño dispositivo y se lo ponen al individuo y, literalmente, saben que tienen una idea de la biología de ese individuo. Una vez más, todo esto es inevitable. Todo esto va a pasar. Da la casualidad de que somos las empresas que están haciendo esto de la mejor manera primero. Bueno. Jeff, volvamos a la presentación y también tendremos tiempo para preguntas y respuestas al final. Estoy seguro de que siempre hay muchas preguntas cuando hablamos de esto y comenzaré diciendo que no soy un científico, pero si hay algunos científicos en la llamada, podemos tener una llamada de seguimiento con nuestros científicos. Bueno. Jeff, saquemos la presentación.
Volteador de varillas:
Jeff, vuelve a subir la presentación de diapositivas, por favor.
Tyrone Lam:
Bien. Bueno. Y volvamos a volvamos al sí, ahí vamos. Así que hablemos un poco sobre nuestro equipo. Jjohn Stroh, nuestro CEO 30 años en banca de inversión salidas muy exitosas también, y, y recaudó cientos de millones de dólares. Y él, él, él también ha estado en operaciones en compañías de biotecnología. Ya conociste a Jeff pasando por los otros miembros del equipo. Creo que quiero destacar que Ian Jenkins es nuestro jefe, director científico, un verdadero genio. Es uno de los co-inventores de esta tecnología y plataforma. Fue uno de los primeros chicos en el proyecto del genoma humano. Lo hemos tenido en la habitación en las habitaciones con los científicos finalistas del Noble Laureate de la academia, y están impresionados por su inteligencia y la forma en que ve las cosas de manera diferente.
Jayson Uffens, nuestro jefe de tecnología, quien es el jefe de los directores de tecnología, quien está construyendo la plataforma tecnológica que escala esta ciencia que IM está inventando. También ha tenido varias salidas. Ha trabajado en proyectos muy, muy grandes con GrubHub y también proyectos con el Departamento de Defensa, eh. Preetaman Wadhwa, que es nuestro director de marketing, pasó 20 años o lo siento, 17 años en Amgen al frente del marketing mundial de Mar, es decir, para varios de sus grandes segmentos de medicamentos. Así que tenemos un equipo muy fuerte internamente. Vayamos a la siguiente diapositiva. Ahora, nuestros asesores, hablé de esa gente antes. De hecho, tenemos varios que acabamos de anunciar que no están en esta diapositiva, pero les daré una descripción general. Así que el Dr. Jonathan Lakey, es el presidente de nuestro consejo asesor científico, profesor emérito en UC Irvine.
Ha estado con nosotros desde el principio. Es un orador de renombre mundial en todo lo relacionado con la biología, pero se centra específicamente en la investigación de células madre y la diabetes. Eric Mathur. Quien también es nuestro director de innovación tiene más de cien patentes a su nombre. De nuevo, un genio en cuanto a genes, genealogía y genética. El Dr. Jack Lewin ha asesorado a tres presidentes. Me reuniré con él la próxima semana. Hablamos en una conferencia sobre reducción de opiáceos en la Universidad de Georgetown. El Dr. Stanley Lewis ha sido director médico de varias compañías farmacéuticas. Así que tenemos un consejo asesor científico muy amplio. Acabamos de traer al Dr. Chad Beyer, quien ha llevado con éxito dos medicamentos completamente a través del proceso de la FDA. Él nos está asesorando sobre el proceso de la FDA, y también tenemos algunos asesores comerciales increíbles. Bueno. Proxima linea.
Lo hermoso de tener grandes asesores científicos es que calienta el agua, por así decirlo, para otros asesores científicos, porque quieren trabajar con personas inteligentes y apasionadas por un proyecto en particular. Así que hablemos de la brecha de la IA. Es posible que haya oído hablar de esto, es un término. Creo que escucharán más sobre pensar en la brecha de la IA como las promesas incumplidas de la inteligencia artificial. Entonces, la inteligencia artificial básicamente está eliminando mucho del esfuerzo humano que es necesario para llegar del punto A al punto B, lo que sucedió. Y especialmente en la industria de la biotecnología, muchas de estas empresas que han estado comerciando con, digamos, varios miles de millones de dólares que ahora cotizan tal vez, ya sabes, 2 mil millones, es que tienen su promesa de usar IA para cerrar esto. brecha de ciencia y tecnología no se ha cumplido.
Las promesas no se han cumplido o han prometido en exceso. Entonces, lo que sucede es que la IA básicamente de inteligencia artificial lleva un proyecto a un punto determinado y luego tiene que detenerse. Y luego todavía tienes que traer los equipos de científicos muy costosos para llevar ese hallazgo a una conclusión en un proceso de laboratorio, muy costoso. Bueno, lo que hemos demostrado, y lo que nos han dicho algunas personas increíbles en este negocio, es que en realidad estamos cerrando esa brecha de IA mucho más que la mayoría. Y hasta el punto de cerrar la brecha de la IA por completo donde estamos usando inteligencia artificial para llegar al punto en el que otras compañías desarrollarían, digamos mil moléculas potenciales usando IA, a veces son 5,000 moléculas potenciales, y todavía tienen que encontrar esa una o dos moléculas que pueden poner en pruebas preclínicas. Así que están tomando esas miles de moléculas y todavía poniéndolas. El tradicional muy caro
Volteador de varillas:
Chone es a, ¿qué es una molécula en este contexto?
Tyrone Lam:
¿Pedazo? Gracias. Entonces, una molécula sería la base de un nuevo fármaco, piense en la molécula como esa llave que encaja en la cerradura y abre la cerradura de la enfermedad. Así que la molécula es un, un, un es básicamente un, un está en su cuerpo, y eso es lo que ataca directamente o, o, o disminuye los, los síntomas de esa enfermedad. Gracias. Soy consciente de que. Entonces, por nuestra tecnología, donde otros obtienen miles de candidatos potenciales que deben probarse en el laboratorio, tradicionalmente, por lo tanto, la brecha de IA, lo que nuestra plataforma de inteligencia artificial está haciendo es en realidad, y lo hemos hecho, esto es en lugar de miles. . Producimos cuatro y esas cuatro moléculas, no solo tenemos dos medicamentos, uno para la cura potencial de la adicción a los opioides, comenzando con el fentanilo, otro con la adicción a la cocaína.
Y hemos encontrado que los beneficios de ese fármaco en otras formas podrían afectar directamente el PTSD y otras enfermedades, que no he anunciado, pero sí otras enfermedades que son las mismas vías neuronales que afectamos con nuestros fármacos. Así que eso es lo que hizo la IA. Todavía tenemos que pasar por las pruebas preclínicas y los ensayos de la FDA, eso no cambia, pero el tiempo y el esfuerzo que nos tomó llegar allí, en lugar de varios años, fueron seis meses, en lugar de millones de dólares, fue menos de un millón de dólares. Será menos de un millón de dólares para llegar a ese punto final. Reducción tan drástica en ahorros drásticos de tiempo y dólares y mucho mejor eficacia de la conducción. Bueno. Así que volvamos a la diapositiva.
Bueno. Y hasta la siguiente diapositiva. Entonces, la otra pieza de la que habíamos hablado además del descubrimiento de fármacos era la medicina personalizada, o básicamente usar muestras de biología humana bioindividual humana para predecir su riesgo de ciertas enfermedades específicas individuales, debería decir, y también recomendar terapias para esa enfermedad específica para ese individuo Una vez más, este es el futuro de la medicina. No somos los únicos que hacemos esto. Simplemente creemos que lo hacemos mejor. Y nos han dicho que lo hacemos mejor. ¿Y por qué lo hacemos mejor? Secuenciamos el genoma completo y no solo el genoma, podemos tomar todos los demás datos ómicos. Entonces, datos de proteínas, podrían ser datos epigenéticos, cómo responde el cuerpo al medio ambiente.
Volteador de varillas:
Derecha. Ty, cuando dices que hacemos todo, obtenemos salud. Hace todo el sí. genoma Sí. ¿Qué hace, qué es más normal en el mercado? Porque no creo que eso se sepa.
Tyrone Lam:
Sí, eso es genial. Gracias rod por eso. Para eso. Entonces, por ejemplo, 23 y yo, 23 y yo, creo que cobraron $ 99 o algo así. Y lo que hacen es analizar lo que se llama recortes. Son, es un, es un acrónimo de fragmentos de información muy pequeños y ya conocidos dentro del genoma. Así que básicamente están tomando pequeñas muestras dentro del genoma, lo cual es mucho menos costoso de hacer. Y en base a estas muestras, en realidad te dan una predicción sobre cosas específicas. Como puede imaginar, en lugar de secuenciar todo el genoma, que son miles de millones de bits de información, en realidad podemos encontrar los riesgos desconocidos que una persona puede tener para esa enfermedad. Eso es gracias por Rod. Eso es muy importante, así que nuevamente, hemos hablado sobre nuevos candidatos a fármacos.
Podemos hacerlo en meses, no en años. Me sentaré. Agregaré a esto muy rápido diciendo que nuestro valor de que GG a TC agregue sus anuncios JTC durante ese proceso de desarrollo, no solo comienza con el descubrimiento del fármaco, que es la molécula en sí, esa es la base del fármaco. . Continúa a través de toda la información que estamos obteniendo y acelerando a través de los ensayos preclínicos. También podemos reducir el riesgo de los ensayos de la FDA porque cada parte del proceso de ensayo de la FDA requiere más información. Y tenemos circuitos de retroalimentación, que son únicos, que continúan haciendo que el proceso sea más inteligente, más preciso y menos riesgoso para los participantes a medida que avanza. Bueno.
Volver a la presentación. Bien. Bueno. Y luego voy a avanzar un poco más rápido aquí. Entonces, ¿quién se beneficia? Así que ya hemos hablado de las compañías farmacéuticas, que indirectamente seríamos todos nosotros, porque ojalá podamos obtener medicamentos menos costosos, mucho más precisos y personalizados para nosotros. Podemos apoyar a los individuos porque en los individuos, al final de nuestras pruebas predictivas están los diagnósticos. El individuo ayuda. Quiero decir, ¿cuántas veces has ido al médico y te han recetado un medicamento? Los médicos, por supuesto, ayudarán con esto porque les da más información para hacer recomendaciones más específicas para sus pacientes. Bueno. Así que voy a pasar por alto este hecho de la IA. Creo que la IA es, como hemos dicho, muy, muy grande, así que nuevamente, nos sentamos en el centro mismo de estos diferentes mercados, las pruebas genéticas, que se están volviendo cada vez menos costosas, probamos todo el genoma de la IA. y la sanidad, que es inevitable, la medicina personalizada, que de nuevo es inevitable. Podemos hacerlo mejor porque tenemos más conocimiento de la biología humana y de su biología humana en particular de una manera anónima. Y luego toda la economía de la longevidad. Y yo,
Jeff Moisés:
Sí, podemos hojear estas corbatas bastante rápidas. Estas son solo una especie de diapositivas de tamaño de mercado.
Tyrone Lam:
Sólo darte una idea. Quiero decir, mientras él está pasando por esto, las personas con las que nos han comparado tienen capitalizaciones de mercado cercanas a los $ 2 mil millones. Quiero decir, estos son competidores directos y nosotros, nosotros, nosotros, nosotros, nosotros, en realidad hacemos lo que ellos hacen mejor, más rápido y menos costoso que entonces. Sí. Creo que podemos saltarnos eso también. Sí. Y lo que en realidad es solo, sí, ahí lo tienes. Así que muchas gracias. Estaré disponible para preguntas y respuestas al final de la llamada.
Jeff Moisés:
Muy bien, amigos, me haré cargo desde aquí. Voy a dejar esta página abierta por un momento mientras analizo los detalles de nuestra oferta de reggae. Eso es para lo que está en esta presentación de hoy después de todo, nuevamente, esta es una oferta de Regulación A+. El precio es de $5 por acción ordinaria de nuestras acciones. En este momento tenemos aproximadamente una capitalización de mercado de 250 millones, tenemos alrededor de 37 millones de acciones emitidas en circulación y luego otras 12 o 13 en opciones y warrants. Eso lo eleva a aproximadamente 50 millones de acciones completamente diluidas a $5. Una acción nos da una capitalización de mercado de aproximadamente 250 millones, como Ty aludió anteriormente. Las empresas en nuestro espacio suelen estar bien valoradas, al norte de mil millones de dólares, más comúnmente, 2 mil millones para IA y descubrimiento de fármacos. Y si pudiera recitar un par de anécdotas aquí, tuvimos una especie de acuerdo récord recientemente entre Sanofi y Accenture.
Accenture es una empresa de descubrimiento de fármacos que utiliza IA. Son probablemente nuestro competidor más cercano, tecnológicamente Sanofi, que es obviamente uno de los fabricantes de medicamentos más grandes del mundo, y hace un trato con ellos por 5.3 millones para entregar 15 nuevas moléculas, 15 candidatos a fármacos. Ahora, los detalles no fueron completamente revelados en cuanto a qué tan avanzado el proceso de desarrollo llevan estos activos. Creemos que es a través de InVivo o pruebas de líneas celulares, que es lo que estamos haciendo, con un par de nuestros medicamentos en este momento, seguidos de pruebas en animales pequeños. Jeff, ¿podrías dejar de compartir la pantalla, por favor? Sí, mi ratón está desapareciendo aquí. Aquí vamos. Entonces, eso realmente está poniendo el listón bastante alto ahora, eso es aproximadamente un activo de 350 mil millones que están desarrollando y van a hacer 15 de ellos. Ahora. Lo que es más importante, obtienen una regalía del 23% sobre esos nuevos medicamentos, lo cual es absolutamente innovador.
Por lo general, las empresas de descubrimiento de fármacos que están haciendo el trabajo que hacemos verían uno o dos puntos, tal vez tres puntos. Si fueras realmente bueno, una universidad de investigación tal vez gane hasta siete puntos ahora. Extension tiene algo de piel en el juego en esto, por lo que no es realmente una comparación de manzanas con manzanas, pero creemos que ese es el patio de recreo en el que estamos jugando en este momento en el lado del descubrimiento de fármacos en el, el, en el perdón en el lado del diagnóstico, tenemos tremendas oportunidades. Y, y una cosa que realmente no habíamos tocado era ¿por qué son los diagnósticos? Y escuchamos ese tiempo. Y nuevamente, nuestra plataforma de IA se alimenta de datos. Tenemos que recopilar nuevos datos específicos de un estado de enfermedad para ayudar a entrenar esa IA, para encontrar una cura.
Si no entiendes la enfermedad, si no entiendes cómo afecta a los humanos, a los individuos, entonces nunca encontrarás una terapia dirigida. Se te ocurrirá una, una, una mina terrestre que explotará todo a su alrededor. Y lo hemos visto con demasiada frecuencia en el cuidado de la salud. Entonces, lo que estamos haciendo es trabajar a través de socios de canal para vender estos kits de ADN. Por lo general, son kits de ADN de frotis bucales, pero también estamos haciendo algunos, algunas muestras de sangre para evaluar el ARN, analizar el ARN o la expresión genética para medir que estos tratamientos están haciendo lo que decimos que van a hacer. Entonces, los médicos y los clínicos saben que estamos ayudando a estos pacientes de una manera muy específica. Y están recibiendo los beneficios que creemos que deberían recibir si se les da este curso de acción. Así que estamos recopilando datos increíblemente valiosos a través de estos socios de distribución o socios de canal.
Tenemos un trato en el que Ty está trabajando. No lo sabemos, algunas de estas cosas son un poco prospectivas, así que seré cauteloso, pero tenemos, tenemos un par de transacciones potenciales que podrían agregar más de un millón de muestras de genoma completo a nuestra base de datos. Ahora, nos han dicho, y yo, no soy necesariamente un experto en esto, pero nos han dicho que muy pocas empresas tienen siquiera un cuarto de millón, quiero decir, sí, un cuarto de millón de muestras genéticas que podríamos, podríamos , ya sabes, estar en un cuatro X en eso muy rápidamente aquí en un futuro próximo. Así que el lado del diagnóstico es extremadamente importante. Alimenta la IA y todo ello refuerza la evaluación de la empresa. Y pensamos en 250 millones de capitalización de mercado, ya sabes, no tenemos una valoración formal de terceros.
Vamos a llegar. El mercado nos dirá muy pronto lo que valemos, pero los competidores están, están, están entre mil millones y $2 mil millones en este espacio. Entonces, estamos humildemente valorados, creo que valorados de manera conservadora y una excelente oportunidad, especialmente en este tipo de mercado agitado donde sabes, no creo que nadie esté realmente feliz con poner dinero en este sector. hace ocho o nueve meses, y viendo qué corte de pelo se hacían mientras tanto. Entonces, ser privado es una gran ventaja para nosotros en este momento. Y cuál es la estrategia de salida. Creo que todo el mundo aquí sabe que nos dirigimos a nuestra intención de salir a bolsa. Hemos estado en conversaciones con banqueros de primer nivel. Creemos que hemos elegido un socio bancario. Probablemente comenzará con un acuerdo de asesoría y terminará en un acuerdo bancario para la oferta pública inicial formal.
Pero el próximo paso después de esta ronda de financiación para nosotros es buscar una ronda institucional que tal vez sea una compañía farmacéutica o un gran fondo que juega en nuestro espacio. Eso va a requerir una gran compra de 20, $50 millones para la manzana aquí, y eso es dinero inteligente. Eso es que cualquiera se sentiría bien siguiendo su debida diligencia en este acuerdo. Y eso es lo que necesitamos antes de la OPI. Ese es el cronograma para que terminemos esta ronda, sigamos haciendo lo que estamos haciendo con el desarrollo de estas nuevas moléculas, estos debidos a nuevos kits de diagnóstico, impulsando los ingresos a través de ambos canales y realmente acelerando el valor. de esta empresa mientras nos dirigimos a lo que creemos que será una oferta pública inicial para nosotros.
Volteador de varillas:
Así que solo quiero agregar una advertencia a eso. Jeff, ya incluyeste algunas advertencias, pero la intención está ahí. Eso no significa que pueda pasar. De
Jeff Moisés:
Curso. Sí. Obviamente no controlamos la NASDA. Nosotros, nosotros, estamos en gran medida al antojo del suscriptor y también a las condiciones del mercado. Quiero decir, creo que cualquier inversor razonable entendería esas cosas. Sí. Esta es una intención, no una promesa. Gracias Rod.
Volteador de varillas:
De nada. Así es que, es que la conclusión de la presentación en cuyo caso podemos entrar en las preguntas y respuestas,
Jeff Moisés:
Sí. Vamos, vamos a escuchar algunas preguntas.
Volteador de varillas:
Bien, excelente. Lo más importante, la pregunta que estaba viendo en la pantalla, era cuál es la intención total de mercado disponible de la empresa. ¿Podrías responder eso?
Tyrone Lam:
Eso es un, ese es un número masivo, ya sabes, hay cientos de miles de millones de dólares gastados cada año en el desarrollo de fármacos. Y como dije antes, ese proceso lleva, ya sabes, de 10 a 12 años. Así que ya sabes, hay billones de, de, de, de, de, de, de, de, de, de, de, de, de, cientos, de, de, de, de, millones, de, de, valor de mercado que está por ahí que puede ser interrumpido en la medida en que creamos ahorros. Creo que la buena comparación, como Jeff había mencionado antes, es que hay un par de empresas que son empresas que cotizan en bolsa y utilizan IA para acelerar el descubrimiento de fármacos. Y puedes verlos allí desde, creo, ya sabes, 1.8 millones a varios miles de millones en capitalización de mercado.
Volteador de varillas:
Sí. Así que quiero aclarar que no creo que la empresa realmente conozca el mercado total disponible para lo que está haciendo. Entonces, ya sabes, hubo un comentario algo sarcástico y comprensible en el cuadro de chat sobre eso. No creo que haya un número preciso que se le pueda poner, pero lo es, y cuando, cuando se usan palabras grandes, como, ya sabes, cuando se usan palabras como gigantesco, por favor, ya sabes, ten en cuenta que eso es un entusiasmo interno por una empresa que se dirige a mercados potencialmente muy grandes, pero es, es general
Jeff Moisés:
es es Sí. Entonces, si está hablando, ya sabe, el mercado total disponible es de cientos de miles de millones y eso es, y eso es, ya sabe, no estamos apuntando al cielo, no lo hacemos, y no tenemos ser el único jugador en este espacio. Troger Adam Wise, Accenture y silico. Hay varios jugadores fuertes que han estado aquí por un tiempo. Y han recaudado mucho dinero, en algunos casos 500 millones, 700 millones. Y emplean a dos o 300, 400 doctores e investigadores que trabajan en sus laboratorios, haciendo mucho del trabajo a mano porque la IA no hace el trabajo pesado por ellos. La IA solo los lleva hasta cierto punto. Creemos que podemos hacer el mismo trabajo con unas 10 veces menos dinero, lo que equivale a margen para nuestros inversores. Así que no se trata realmente de cuota de mercado.
Hay más que suficiente para todos. Solo tenemos que ser ágiles. Tenemos que demostrar que somos más rápidos y más efectivos y ganar todos los negocios que podamos. Y creo que va a ser el, el, el tipo de cosas en las que obtendremos algunas de estas grandes ofertas farmacéuticas en nuestro haber. Y podríamos quedar fuera de una, una, una posición de una adquisición. Y eso nos coloca en una posición realmente sólida para convertirnos en un proveedor de servicios para todos en la industria. Nuestra plataforma es agnóstica a las enfermedades. Tiene capacidades tremendas. Muchos de nuestros competidores se enfocan en un estado de enfermedad, o una enfermedad rara, o, ya sabes, un pequeño nicho, lo cual está bien, pero eso es, eso no es lo que hacemos o podemos hacer.
Volteador de varillas:
Entonces, oh, y solo agrego a eso, porque de nuevo, ya sabes, en el reggae, además, estamos tratando con el público en general. Entonces, lea los factores de riesgo en la circular de oferta, que son extensos y, ya sabe, hay, hay riesgo en cualquier empresa nueva, ¿verdad? Y cuando miras un mercado gigantesco con todos esos jugadores, no hay garantía de que alguien más no esté haciendo algo como esto en este momento, y que esté a punto de anunciarlo el jueves. Entonces, ya sabes, este juego de invertir en empresas privadas siempre está lleno de riesgos. No importa lo emocionante que sea la empresa, pero no quiero ser demasiado negativo, pero quiero asegurarme de que leas el circuito de ofertas y los mires, mires los factores de riesgo. Allí, hay una pregunta, hay una solicitud para que se envíe la plataforma de lanzamiento. ¿Está bien, Jeff, puedes
Jeff Moisés:
Llamar. Sí. Entonces, para que podamos recopilar correos electrónicos después de la llamada y de los participantes, y también puede enviarnos un correo electrónico a info, GTC, health.com que, eso en eso, que me copian en eso. Y responderé personalmente con una, una copia de la baraja de inversión,
Volteador de varillas:
Y tenemos la lista de personas que reservan para asistir al seminario web y enviaremos un enlace a la grabación del seminario web, así como a esa presentación. Tasa de falla del 92% a partir de qué etapa porque el tiempo mencionó que la tasa de falla del 92% es normal.
Tyrone Lam:
Sí. En realidad, una vez que ingresan, una vez que ingresan al proceso de la FDA y las empresas tradicionales toman, tal vez toman años, digamos cinco años. Depende del medicamento solo para llegar a la fase de la FDA, una de las pruebas, como dije, podemos hacerlo en menos de un año. Y ellos, entonces, ya sabes, es, es, es, es, ya sabes, es matemática. Quiero decir, es, es mucho un, un número mucho mayor que el 92%. Si habla del principio, probablemente sería mejor medir, ya sabe, un solo dígito, el número que realmente pasa por el proceso, pero sí, el 92 % es una vez que pasa por el proceso de la FDA.
Volteador de varillas:
¿Cuál es el monto mínimo de inversión?
Jeff Moisés:
Creo que el mínimo es de 250 dólares ahora mismo.
Volteador de varillas:
Sí. Eso es lo que la logística tiene en su lugar.
Tyrone Lam:
Me gusta esta pregunta. ¿Hay necesidad de financiación para salir a bolsa? Y para mí esa es una cuestión de flujo de caja. Jeff, ¿quieres abordarlo? Creo que es muy bueno en relación con nuestra quemadura.
Jeff Moisés:
Sí. Entonces, tenemos una, una, una quemadura comparativamente muy baja. Como mencioné anteriormente, estamos haciendo más con menos, y eso incluye al personal. Vamos a necesitar personal a medida que aumentamos la cantidad de moléculas candidatas que tenemos en el proceso preclínico. Así que nuestra IA, si quieres pensarlo de esta manera, nuestro CTO lo describió de esta manera. La plataforma de IA es la fábrica, pero cada vez que se acelera para crear un nuevo producto, necesita una nueva línea de productos que funcione en la fábrica. Entonces necesitamos diferentes bioinformáticos e investigadores y técnicos. Así que vamos, vamos a aumentar nuestra quema a medida que crecemos. También hemos estado agregando a nuestro C-suite y, y nuestro desarrollo para eso, ya sabes, para poblar nuestro personal ejecutivo con personas que tienen experiencia en los mercados públicos. Entonces, ya sabes, tenemos, vamos a aumentar la I + D y mucho de eso se destinará al personal ya que somos una empresa de tecnología. Y
Volteador de varillas:
Así que Jeff pregunta,
Jeff Moisés:
Si,
Volteador de varillas:
Sé que has estado recaudando dinero. ¿Cuánto dinero ha recaudado la empresa en los últimos meses? ¿Y hay una necesidad seria de capital para funcionar durante el próximo año o dos?
Jeff Moisés:
Si,
Volteador de varillas:
Absolutamente. Más allá de lo que está más allá de lo ya planteado si se pudiera.
Jeff Moisés:
Derecha. Así que creo que para lograr nuestros, nuestros, nuestros objetivos de crecimiento, definitivamente necesitamos recaudar dinero e invertirlo en I+D, como estaba diciendo, hemos recaudado hasta la fecha alrededor de 15 millones en un Oferta Reg D. Eso ha estado funcionando en paralelo o precedió un poco a la oferta de reggae. Y vamos, vamos a cerrar eso rápidamente aquí y, y el reggae continuará hasta que decidamos cerrar eso, lo cual, para ser justos, hemos sido. Yo, yo, creo que debería mencionar que hemos estado hablando con algunos inversores más grandes que pondrían suficiente dinero para que probablemente terminemos esta ronda antes de su máximo.
Volteador de varillas:
Entonces, supongo que solo una última cosa sobre esto, que es, ¿la supervivencia de la empresa depende de, ya sabes, recaudar X millones en los próximos tres meses más o menos?
Jeff Moisés:
No, tenemos dinero en efectivo ahora mismo. Eso nos dará una buena pista larga. Es solo dinero que podemos usar para acelerar nuestro crecimiento y aumentar nuestra valoración.
Volteador de varillas:
Bien. Eso es bueno. Sí. Buena claridad. ¿Qué impacto tendrá la economía actual en las inversiones en GATC Health?
Jeff Moisés:
Bueno, creo que es una pregunta interesante que, eso, eso es algo que tendremos que averiguar. Creo que ahora mismo los mercados públicos están recibiendo una paliza. Creo que la gente está mirando inversiones alternativas un poco más de cerca. Sé que los banqueros con los que hemos estado en conversaciones piensan que estamos felices de ser privados en este momento. Y creo que la gente siempre está buscando invertir en una buena idea y un equipo sólido y, eso es lo que tenemos, ya sabes, tenemos ingresos positivos y tenemos mucho buen trabajo en marcha en este momento. Eso debería, debería ser, ya sabes, vamos a empezar a poner algunos de estos, estos activos a la venta. ¿Cuándo crees que Tye antes de fin de año?
Tyrone Lam:
Lo siento, la droga, hazlo.
Jeff Moisés:
¿Crees que vamos a empezar a comprar algunos de estos activos de drogas?
Tyrone Lam:
Oh sí sí. Estamos sí. De hecho, comenzamos, ya sabes, como colgando la línea en el agua. Ahora, también quería decir algo más, si se me permite, es que saben, por lo que Jeff mencionó, hay algunos grandes bancos de inversión, algunos de los bancos de inversión más grandes con los que hemos tenido varias reuniones en total. Y lo que escuchamos, que es muy emocionante, es que somos una plataforma y podemos agregar valor literalmente a lo largo de todo el espectro, desde el descubrimiento de fármacos, hasta la comercialización del fármaco. De hecho, creen que podemos proporcionar un impulso potencial. a estas empresas de biotecnología que han estado sufriendo, porque podemos trabajar con muy grandes y muy pequeñas. Y todos los que están en el medio están involucrados en la ciencia del descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada. Entonces, como dijo Jeff, nuestra plataforma, literalmente, estamos terminando la próxima versión de esta plataforma de IA. Y el próximo año, de forma conservadora, podremos descubrir seis nuevos fármacos potenciales. Cada fármaco potencial tiene un valor potencial de mil millones de dólares o más,
Volteador de varillas:
Pero no se puede predecir que eso es potencial si tal vez sea correcto. O la advertencia normal.
Tyrone Lam:
Sí. Yo, yo uso la palabra potencial.
Volteador de varillas:
Yo, te conozco, conozco una parte de mí. Entonces, aquí hay una pregunta sobre 23 y yo y cómo las empresas podrían lograr que los consumidores cedan sus derechos a cualquier beneficio que provenga del proceso de descubrimiento de fármacos. Sí.
Tyrone Lam:
Sí, déjame hablar de eso cuando tengamos eso mucho y yo, lo entiendo, y se remonta a la razón por la cual cuando era el primer estadounidense en salud, quería trabajar con J a TC. Por lo tanto, G a TC no trabaja directamente con los consumidores y recopila su información de identificación personal y obtiene valor directamente de los datos del consumidor. Trabajamos con terceros que tienen una relación de servicio personal con el individuo. Entonces, esa persona proporciona sus datos biológicos a ese proveedor, ya sea un médico, una farmacia o quien sea, y obtiene algo a cambio de ese intercambio y ese proveedor, ese distribuidor, por así decirlo, es el que tiene la , la relación contractual para proteger esa información personal identificable. Todo lo que recibimos, no debería decir todo, pero lo que recibimos de los distribuidores con los que trabajamos es información anonimizada. Así que estamos recibiendo información de que no sabemos quién eres. No tenemos forma de contactarlo de vuelta a esta información. Y el individuo obtiene el valor del proveedor de que están intercambiando la información de una manera muy especial que, sinceramente, si alguien no tiene un modelo de negocio como este, no sé cómo van a salir del atolladero. de, de cuestiones de privacidad del consumidor.
Volteador de varillas:
Hay una pregunta aquí. Hay algunas preguntas de IPO que no puede responder, pero una es, ya sabe, qué cantidad es necesaria en la recaudación de fondos para estar listo para cotizar en bolsa.
Jeff Moisés:
Sabes, creo que tiene menos que ver con la cantidad recaudada que con el origen del dinero. Podemos saber, yo, yo y mis socios tenemos una larga historia en la recaudación de fondos y podemos hacerlo de manera efectiva por tiempo indefinido. Si quisiéramos vender y financiar este proyecto, probablemente podríamos lo que necesitamos para hacerlo público es este tipo de inversionista de curso de apuesta, alguien dentro de la industria, apostando su dinero en nuestro éxito. Lo más probable es que un inversor estratégico sea un socio farmacéutico que conozca, un socio de investigación o un fondo que se especialice en el descubrimiento de fármacos o diagnósticos avanzados. Estamos hablando con varios fondos de riesgo en grandes compañías farmacéuticas en este momento, estamos en conversaciones a través de algunas relaciones bancarias con grandes fabricantes que buscan ingresar al diagnóstico.
Entonces eso calificaría para una especie de inversión de dinero inteligente. Y no tiene que ser un montón, tal vez 20 millones y eso nos pondría en una posición que es solo otro paso de validación, ¿verdad? Así que tenemos, tenemos validación técnica donde otras compañías de tecnología patean nuestros neumáticos, o hay publicaciones revisadas por pares, ya sabes, documentación de nuestro trabajo. Pero luego está la validación financiera y son las personas que han realizado la diligencia debida que conocen este espacio y que están dispuestas a invertir una cantidad significativa en nuestra empresa. Entonces, la cantidad no es tan importante, ya sabes, no necesitamos traer un grupo de educación física y obtener 500 millones o algo así, ¿sabes? Sí. El otro
Volteador de varillas:
La otra cosa que agregaría es que, literalmente, para salir a bolsa, la empresa debe tener suficiente número de inversores para hacerlo. Así que hacemos, ya sabes, un mínimo de 300 para ir al NASDAQ cuatrocientos mejor y más que eso es mucho mejor. Ahí es donde la Regulación A+ es útil.
Jeff Moisés:
Ese es un punto excelente. Gracias Rod. Si, absolutamente.
Volteador de varillas:
Todos están silenciados porque nosotros, ya sabes, no podemos aceptar discusiones verbales, sería demasiado difícil manejar esa línea de tiempo para el público. No podemos discutirlo. No sabemos qué hora sería. Digamos que nosotros, la empresa no podemos saber que sí. $500. Él, Jeff dijo que el mínimo es dos 50,
Tyrone Lam:
Sabes, Ron, puedo tomar esta pregunta, creo,
Volteador de varillas:
Sí, adelante. Ustedes,
Tyrone Lam:
¿Qué porcentaje del dinero de la inversión se destina al grupo de ventas en comparación con el de operaciones y desarrollo? Gran pregunta. Porque eso le habla a nuestro modelo. Entonces, la parte de ventas y marketing de nuestro presupuesto está en porcentajes únicos, puntos porcentuales únicos. La, y he aquí por qué tenemos una, una junta asesora que es increíble. Patrick Lilly, director ejecutivo de Liquid Biosciences. Es un socio muy cercano nuestro, su tecnología y nuestra tecnología en realidad comparten información para volverse más inteligentes. Es que no compite con nosotros. Está al principio de la cadena alimenticia, por así decirlo. Tiene relaciones contractuales directas con nueve de las 10 principales compañías farmacéuticas del mundo. Y él ha sido fenomenal al ayudarnos a establecer esos arreglos. Como decía, libertad. Y Wawa es un imán principal, oficial médico, 17 años con una de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo, Amgen y la lista sigue y sigue. Así que tenemos asesores con las conexiones correctas a nivel del mar en los negocios correctos que están bajo el capó, viendo lo que estamos haciendo y están en el momento correcto haciendo las presentaciones correctas con la información correcta para las empresas correctas.
Volteador de varillas:
Así que por favor continúen respondiendo las preguntas ustedes mismos. Creo que hay tantos de ellos que estaba recibiendo que lo estoy ralentizando.
Jeff Moisés:
Sí. Sí. Yo, yo también agregaría a eso. Hay, hay un costo de dinero que está pasando, en la calle de Manhattan, la capital reveló cuál es su lista de tarifas y, y también puede leer sobre eso en su sitio web. Así que ya sabes, no es, no es gratis usa la plataforma de Rod aquí. Y, y no debe ser, es muy valioso para nosotros
Volteador de varillas:
Y todo el marketing de, el, ya sabes, los gastos de marketing y otros gastos para atraer prácticas.
Tyrone Lam:
Oh, hubo una pregunta que escuchaste sobre la telesalud y es un gran negocio. Estás absolutamente en lo correcto. La telesalud es un gran negocio y no se va a reducir. No volveríamos a estar en el negocio de la telesalud, no vamos a trabajar directamente con el usuario final, pero estamos trabajando y trabajaremos con empresas que tienen soluciones móviles y de telesalud. Y es una oportunidad perfecta, es una oportunidad perfecta para que podamos compartir la información de salud y el diagnóstico y la información predictiva a través del distribuidor al
Jeff Moisés:
Consumidor. Sabes, y yo, si pudiera sumergirme para obtener un poco más de detalle, una cosa que no hemos tocado es un descubrimiento que hemos hecho, todos están familiarizados con esas pequeñas pruebas COVID estilo casete. Se llaman ensayos de flujo lateral. Son como una prueba de embarazo, un pequeño casete de plástico. Hemos desarrollado lo que creemos que va a ser la primera herramienta predictiva para la diabetes tipo dos utilizando uno de estos, es solo un tipo de prueba de gota de sangre con un pinchazo en el dedo, y lo que tiene de especial. Y la razón por la que se relaciona con la telemedicina es que es estable en almacenamiento a temperaturas normales hasta por seis meses. Ahora, en este momento, pruebas similares tienen quizás una vida útil efectiva de 15 a 30 minutos. Así que tienes que hacerlo en el consultorio de un médico. Tiene que ser escaneado en un escáner láser, allí mismo.
La nuestra es, es completamente estable. Para que pueda, puede tratar a las personas en ubicaciones remotas o comunidades desatendidas por correo. Puede enviar las pruebas por correo o entregarlas en un centro comunitario o en una clínica remota. Y pueden devolverse por correo en días, semanas, meses después y escanearse prácticamente en cualquier lugar con un escáner láser de $500. Y podemos decirle con, con un grado de precisión, que es cien veces mayor que cualquier cosa que haya antes en el mercado. Cuál es su riesgo futuro de desarrollar diabetes tipo dos. Estamos utilizando la misma tecnología tecnológica para crear ensayos de flujo lateral para diagnósticos oncológicos. Entonces, parte del trabajo que estamos haciendo en el lado del diagnóstico, ya sea una herramienta predictiva como la diabetes o un diagnóstico binario directo. Sí No. En el caso de las pruebas de cáncer que apoyarán en gran medida la expansión de la telesalud, particularmente en áreas donde es muy difícil llevar a las personas a los sitios de prueba o la prueba a la gente. Así que tenemos un lugar, Jeff.
Volteador de varillas:
Una de las preguntas que surgieron antes es cuál es la filosofía de la compañía sobre el costo de los medicamentos en los Estados Unidos. Y sabes, qué, qué literalmente eso,
Jeff Moisés:
Bueno, quiero decir, es ridículo, ya sabes, estamos pagando por el fracaso. Sí. Ya sabes, como Ty decía más del 90 por ciento, una vez que ingresa a la prueba de la FDA, nuestros competidores pueden obtener un montón de posibles fármacos candidatos hasta, bueno, el mejor de ellos hasta aproximadamente 150, 130, y podemos entregar el activo o activos exactamente correctos. Esa es la brecha de la IA. Eso es lo que estamos cerrando. Y eso es una gran mejora con respecto a los 5,000 o 10,000 10,000, un modelo tradicional que todavía estamos pagando, por cierto, cada vez que compras, pagas una receta que estás pagando por el modelo tradicional. Que eso solo pudo reducirlo a quizás 10, tal vez. Y luego tiene que pasar por todo el trabajo manual muy costoso y lento para conseguirlo, para encontrar el que lleven a los ensayos de la FDA, donde fallan nueve de cada XNUMX. Entonces es, es ridículo. Nosotros, realmente creemos que al llevar más fármacos candidatos al mercado de manera rápida y más rentable podemos reducir el costo de los medicamentos. Ahora no somos un fabricante de medicamentos, ese no es nuestro margen, esa no es nuestra decisión, pero podemos llegar a ese punto, más barato, más rápido y con medicamentos que son, que son más enfocados y más efectivos. . Y, y, y pensamos que son más seguros que los medicamentos descubiertos al usar diferentes metodologías.
Volteador de varillas:
Entonces, hay muchas preguntas sobre el momento de la OPI. ¿Cuál es el factor de bloqueo? ¿Por qué no hacerlo ahora? ¿Puedes hablar de ello muy brevemente? Y luego envolveremos
Tyrone Lam:
Jeff, puedo hablar sobre la parte operativa y tal vez tú hables sobre el mercado. Por supuesto. Porque yo también estoy leyendo los hilos. Y yo estoy, estoy investigando esa pregunta. Creo que probablemente tiene que hacer qué, ¿cuáles son las cosas que debemos hacer para demostrar nuestro valor? Porque al final del día, ya sea que se trate de una oferta pública inicial y una adquisición, o generar ingresos, tenemos pasos para demostrar que de eso se tratan las operaciones. Entonces, como dije antes, hemos atravesado el proceso desde el descubrimiento de las moléculas hasta la entrega de un medicamento a la FDA a través del proceso de la FDA. Así que hemos descubierto estas moléculas, que pueden ser la base de nuevos medicamentos. Estamos en ensayos preclínicos, lo que significa un proceso previo a la FDA. Aquí es donde realmente estás trabajando con cultivos celulares y, finalmente, animales, animales pequeños, y estamos trabajando.
Estamos en el proceso de trabajar con una importante universidad, a la que aún no hemos nombrado para los ensayos con animales. Y eso será, en realidad será eso para fines del verano, principios del otoño, tenemos una gran cantidad de datos que conducen a eso. Estamos trabajando con estos increíbles asesores que nos están ayudando a asegurarnos de que estamos cruzando los Ts, cuidando los ojos en toda nuestra investigación a lo largo del camino. Entonces, cualquier persona del exterior puede mirar esto objetivamente y decir que sí, en comparación con lo que hay por ahí. Eres mucho más efectivo, eficiente y mejores resultados. No nos llevaremos bien. No creemos que vayamos a incluir estos medicamentos en el proceso de la FDA. Ese no es nuestro modelo de negocio. Eso es un costo tremendo. Y hay empresas que hacen esto todo el tiempo. De hecho, estaremos desarrollando estos activos de medicamentos, llevándolos a los ensayos preclínicos.
Y como dijo Jeff, nos asociaremos con otras compañías farmacéuticas que tengan experiencia en el proceso. Y luego compartiremos, nos pagarán costos por adelantado y costos escalonados en función de alcanzar ciertos hitos y nos darán un porcentaje del back-end en términos de regalías. Nuestra secuencia de eventos demuestra que nuestra IA hace lo que los científicos creen que hace al llevar estos medicamentos a la preclínica, trabajando con compañías farmacéuticas de varios tamaños, para asociarse con ellos, para que vean debajo del capó. y crear un trato mediante el cual validen que lo que hacemos tiene valor. Y luego hemos demostrado que nuestra plataforma puede hacer eso muchas, muchas veces al año. Entonces, está escalando este proceso, en el que estamos ahora, para que podamos hacerlo con otras compañías farmacéuticas. Y Jeff, volveré a ti. Solo pense.
Jeff Moisés:
Por supuesto. Tan específico específicamente, ya sabes, si estamos hablando de hitos previos a la salida a bolsa, ¿qué casillas debemos marcar? Ya sabes, nosotros, podríamos, no hay nada que nos impida, de hacer público hoy. Podríamos presentar una S e ir a por ella. Pero creo que sería más ventajoso para nuestros accionistas que veamos qué sucede con esa primera molécula que pasa por ensayos con animales pequeños. Ahora, la mayoría de las empresas que están en nuestro espacio, no entran en pequeños animales de nuestro, lo que entendemos. Pasarán por pruebas de cultivo celular como un medio para validar la eficacia de su medicamento, pero no entrarán en seguridad, que es realmente lo que muestran los animales pequeños. ¿Será este un fármaco seguro que se pueda introducir en las FDA, en humanos?
Así que eso es probablemente hacia el final de este año. Llegaremos a ese paso y analizaremos detenidamente lo que necesitamos más allá de eso. Mencioné que también nos gustaría tener esa inversión de un inversor institucional en nuestro haber antes de la salida a bolsa. Tenemos conversaciones en proceso en este momento, obviamente no puedo hablar, ya sabes, si eso sucederá o cuándo, cuando un trato como ese podría cerrarse, pero tenemos plena confianza en que podremos asegurar uno o más. Y con esas dos cosas, ya sabes, creemos que estamos en una buena posición para comenzar realmente a mirar el mercado, pero eso lo determinará en gran medida nuestro socio bancario, quienquiera que sea el suscriptor, realmente tendrá su mano en el volante con respecto al tiempo. Eso estará condicionado a las condiciones del mercado, que en este momento, no sé. ¿Quieres ser la única estrella que brilla sobre la agitación? ¿O quieres esperar hasta que las cosas se calmen y la gente pueda respirar? Entonces, ya sabes, creo que la única respuesta precisa es que no sabemos si nos gustaría ir rápido y con cautela al mismo tiempo.
Volteador de varillas:
Así que permítanme
Jeff Moisés:
Maximizar el valor para los accionistas.
Volteador de varillas:
Sí, eso, eso es bueno. Gracias chicos. Quiero, quiero volver a enfatizar que, ya sabes, todos estos, es comprensible que para obtener las preguntas en el frente de la OPI, ya sabes, no puedes hacer eso instantáneamente. Y lo hace, como dijo Jeff, depende del entorno del mercado en ese momento y de lo que piensen los suscriptores, etc. Por lo tanto, reconozca los riesgos que son inherentes allí. Lea la oferta, la circular, lea todos los factores de riesgo allí. Si desea invertir, la URL se publica aquí, la circular de oferta se publica en el cuadro de chat. Puede ir al sitio web de la compañía e ir a invertir, comenzar y procesar allí, pero nuevamente, asegúrese de leer el círculo de oferta y estar plenamente consciente de ello. Jeff dio su correo electrónico antes, tal vez. Puede volver a ponerlo en el cuadro de chat ahora mismo, Jeff escriba el correo electrónico para que las personas le envíen consultas.
Continuaremos con una grabación de este seminario web, así como un archivo adjunto, que será la presentación que han visto. Y de nuevo, ya sabes, estoy estafado, estoy preocupado porque están sucediendo muchas cosas interesantes en la empresa. Y tantas preguntas puntuales sobre el frente de la OPI, nada está garantizado, ¿verdad? La vida, ya sabes, hay riesgos dondequiera que mires y no hay garantías de éxito en ninguna parte. Tenga en cuenta todos esos tipos de inquietudes. Y ahora pasaré a decir gracias, gracias a la audiencia por estar aquí. Realmente aprecio su participación y las preguntas. Gracias, Jeff y Ty por una excelente presentación. Gracias Ákos por hacer que esto suceda. Y de nuevo, recuerde que no estoy recomendando una inversión. Estoy facilitando esto, esta discusión para poner sobre la mesa tantos datos como sea posible. Por lo tanto, los inversores potenciales tienen una baraja completa de cartas con las que evaluar el mérito o la falta de él para poner en riesgo su dinero. Así que terminaré ahora y cerraré la reunión. Esto es lo que agradezco la participación de todos. Gracias. Espero muchas gracias, rod. Gracias. Gracias a todos por acompañarnos. Gracias chicos.
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